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最近一个项目中有个模块需要实现拼音首字母查询功能,网上查了一下资料,自己重新修改整理了一下,使其满足项目的要求。
实现过程如下:
1.创建一个获取中英文大写首字母函数:
DROP FUNCTION IF EXISTS `GET_FIRST_PINYIN_CHAR`;CREATE FUNCTION `GET_FIRST_PINYIN_CHAR`(PARAM VARCHAR(255)) RETURNS VARCHAR(2) CHARSET utf8BEGIN DECLARE V_RETURN VARCHAR(255); DECLARE V_FIRST_CHAR VARCHAR(2); SET V_FIRST_CHAR = UPPER(LEFT(PARAM,1)); SET V_RETURN = V_FIRST_CHAR; IF LENGTH( V_FIRST_CHAR) <> CHARACTER_LENGTH( V_FIRST_CHAR ) THEN SET V_RETURN = ELT(INTERVAL(CONV(HEX(LEFT(CONVERT(PARAM USING gbk),1)),16,10), 0xB0A1,0xB0C5,0xB2C1,0xB4EE,0xB6EA,0xB7A2,0xB8C1,0xB9FE,0xBBF7, 0xBFA6,0xC0AC,0xC2E8,0xC4C3,0xC5B6,0xC5BE,0xC6DA,0xC8BB, 0xC8F6,0xCBFA,0xCDDA,0xCEF4,0xD1B9,0xD4D1), 'A','B','C','D','E','F','G','H','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','W','X','Y','Z'); END IF; RETURN V_RETURN;END
2.使用的MySQL函数备注:
left(str,length):从左边开始截取字符串
upper(str):将字符串转为大写
length(str):计算字符串长度,一个汉字算三个字符,一个数字或字母算一个字符
character_length(str):汉字、数字、字母都算一个字符
convert(expr USING encode):不同字符集之间的数据转换
hex(Number or Str):将数字或字符串转换为十六进制
conv(Number, from, to):将数字从原来的进制转换成指定的进制
interval(N,N1,N2,N3,......):将N的值与后面的值列表进行比较。假如N
elt(N,str1,str2,str3,...):若N = 1,则返回值为 str1,若N = 2,则返回值为 str2,以此类推。若N 小于1或大于参数的数目,则返回值为 NULL。
3.使用样例:
select name,get_first_pinyin_char(name) from user where get_first_pinyin_char(name) = 'W'
显示结果:

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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