我面临一个挑战,即使用 python 以编程方式将 html 模板插入到 google 文档中。我知道 google 文档编辑器或 google 文档 api 中没有原生/内置功能可以解决我的问题,但我尝试了一些技巧来达到我的目标。这里我们忽略了我们应该插入文档中的“哪里”,现在只要成功插入就足够了。
我的方法是:
- 在 google 云端硬盘中上传 html 文件,名称为
application/vnd.google-apps.document
,因为 google 文档会自动将 html 转换为文档。 (不完美,但有效) - 使用 google docs api get() 获取文件内容(google docs json 格式)。
- 使用 google 文档 batchupdate() 更新目标文件上的新内容。
def insert_template_to_file(target_file_id, content): media = MediaIoBaseUpload(BytesIO(content.encode('utf-8')), mimetype='text/html', resumable=True) body = { 'name': 'document_test_html', 'mimeType': 'application/vnd.google-apps.document', 'parents': [DOC_FOLDER_ID] } try: # Create HTML as docs because it automatically convert html to docs content_file = driver_service.files().create(body=body, media_body=media).execute() content_file_id = content_file.get('id') # Collect html content from Google Docs after created doc = docs_service.documents().get(documentId=content_file_id, fields='body').execute() request_content = doc.get('body').get('content') # Insert the content from html to target file result = docs_service.documents().batchUpdate(documentId=target_file_id, body={'requests': request_content}).execute() print(result) # Delete html docs driver_service.files().delete(fileId=content_file_id).execute() print("Content inserted successfuly") except HttpError as error: # Delete html docs even if failed driver_service.files().delete(fileId=content_file_id).execute() print(f"An error occurred: {error}")
问题是:我从第 2 步收集的内容与batchupdate() 所需的内容不匹配。我正在尝试调整步骤 2 中的内容以匹配步骤 3,但尚未成功。
目标解决方案:获取带有 html 代码的字符串,插入呈现的 html 到 google 文档上的目标文件中。目标是将目标文件的现有内容附加到 html,而不是覆盖。
我的方法有意义吗?您还有其他想法来实现我的目标吗?
正确答案
我相信您的目标如下。
- 您希望通过呈现 html 来将 html 数据附加到 google 文档。
- 您希望使用适用于 python 的 googleapis 来实现此目的。
遗憾的是,现阶段“method:documents.get”检索到的json对象似乎无法直接用作“method:documents.batchupdate”的请求体。
但是,如果您想将 html 附加到现有的 google 文档中,我认为仅使用 drive api 就可以实现。当这反映在示例脚本中时,下面的示例脚本怎么样?
示例脚本:
def insert_template_to_file(target_file_id, content): request = drive_service.files().export(fileId=target_file_id, mimeType="text/html") file = BytesIO() downloader = MediaIoBaseDownload(file, request) done = False while done is False: status, done = downloader.next_chunk() print("Download %d%%" % int(status.progress() * 100)) file.seek(0) current_html = file.read() media = MediaIoBaseUpload(BytesIO(current_html + content.encode('utf-8')), mimetype='text/html', resumable=True) body = {'mimeType': 'application/vnd.google-apps.document'} try: result = drive_service.files().update(fileId=target_file_id, body=body, media_body=media).execute() print(result) print("Content inserted successfuly") except HttpError as error: print(f"An error occurred: {error}")
- 在此修改后的脚本中,从现有 google 文档中检索 html 数据,并将新的 html 附加到检索到的 html 中。并且,google 文档通过更新的 html 进行更新。在你的情况下,原始数据似乎是 html。所以我觉得这个方法或许可以用。
注意:
- 此脚本会覆盖
target_file_id
的 google 文档。因此,当您测试此脚本时,我建议您使用示例 google 文档。
参考文献:
以上是如何使用 Python 将渲染的 HTML 模板插入 Google 文档的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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