我正在尝试制作一个灵活的python脚本,从synop代码中读取和提取一些天气变量。
这是代码:
import re def extract_data_12_utc(message): # pattern message pattern = r'(\d{5}),(\d{4}),(\d{2}),(\d{2}),(\d{2}),(\d{2}),aaxx (\d{5}) (\d{5}) (\d{5}) (\d{5}) (1\d{4}) (2\d{4}) (3\d{4})? (4\d{4}) (6\d{4})? (7\d{4})? (8\d{4})? (\{3}) (2\d{4}) (5\d{4}) (7\d{4})' matches = re.search(pattern, message) # check if the match is successsful if matches: station = matches.group(1) year = matches.group(2) month = matches.group(3) day = matches.group(4) hour = matches.group(5) min = matches.group(6) # extracting variables temp_air = float(matches.group(11)[2:]) / 10.0 temp_dew = float(matches.group(12)[2:]) / 10.0 pres_station = float(matches.group(13)[1:]) / 10.0 + 1000 pres_sealv = float(matches.group(14)[1:]) / 10.0 + 1000 prec_6h = float(matches.group(15)[2:4]) if matches.group(15) else none wx = str(matches.group(16)[1:]) if matches.group(16) else none cld = str(matches.group(17)[1:]) if matches.group(17) else none temp_min = float(matches.group(19)[2:]) / 10.0 if matches.group(19) else none pres_chg = float(matches.group(20)[2:]) / 10.0 if matches.group(20) else none prec_24h = float(matches.group(21)[1:]) / 10.0 if matches.group(21) else none # formatting results formatted_data = [ station, year, month, day, hour, min, f"{int(temp_air):02d}.{int((temp_air % 1) * 10):01d}", f"{int(temp_dew):02d}.{int((temp_dew % 1) * 10):01d}", f"{int(pres_station):04d}.{int((pres_station % 1) * 10):01d}", f"{int(pres_sealv):04d}.{int((pres_sealv % 1) * 10):01d}", f"{int(prec_6h):1d}" if prec_6h is not none else "none", f"{int(wx):1d}" if wx is not none else "none", f"{int(cld):1d}" if cld is not none else "none", f"{int(temp_min):02d}.{int((temp_min % 1) * 10):01d}", f"{int(pres_chg):1d}" if pres_chg is not none else "none", f"{prec_24h:.1f}" if prec_24h is not none else "none" ] # returns formatted data return formatted_data else: # returns list if fails return ["none"] * 16 # reading file file_name = r"synop.txt" with open(file_name, 'r') as file: lines = file.readlines() # list to store results data_12_utc = [] # from 17th line for line in lines: data = extract_data_12_utc(line) data_12_utc.append(data) # show formatted data for data in data_12_utc: print(data)
输入数据为:
82145,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82145 32598 30502 10292 20250 30082 40124 83200 333 20231 58004= 82181,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82181 21498 73603 10257 20242 30008 40149 70262 84520 333 20246 59014 60084= 82184,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82184 21498 60502 10272 20252 30116 40124 70362 85520 333 20243 59014 69944= 82188,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82188 11560 53602 10264 20248 30128 40146 60214 72162 83260 333 58002 70210== 82191,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82191 12570 60501 10290 20262 30108 40114 60184 84250 333 20238 59014 70180== 82193,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82193 22470 30409 10289 20254 30106 40124 83100 333 20254 59016 60054= 82244,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82244 11470 70503 10269 20248 30061 40130 60024 70296 84220 333 20256 59002 70020== 82246,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82246 21596 83202 10252 20242 3//// 4//// 7036/ 887// 333 2//// 5//// 60254= 82263,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82263 11470 8//// 30118 69934 70352 887// 333 59013 70003== 82353,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82353 22497 63602 10264 20246 30002 40086 86400 333 20215 59014 60024= 82361,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82361 21497 63602 10276 20258 30088 40125 70265 86700 333 20269 59018 60024= 82444,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82444 12470 72703 10269 20252 30091 60624 85000 333 20270 58000 70620== 82445,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82445 22497 83202 10266 20254 30102 40154 8472/ 333 20243 58000 60314= 82562,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82562 32597 836// 1//// 2//// 3//// 4//// 8869/ 333 2//// 5////= 82861,2024,01,24,12,00,aaxx 24124 82861 21596 73202 1//// 2//// 39917 4//// 70360 8572/ 333 2//// 59027 60054=
但是,它返回如下:
['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none'] ['none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none', 'none']
当我限制某些变量时(即直到第 15 组),它返回:
['82145', '2024', '01', '24', '12', '00', '29.1', '25.0', '1008.2', '1012.3', 'None'] ['82181', '2024', '01', '24', '12', '00', '25.6', '24.1', '1000.7', '1014.8', 'None'] ['82184', '2024', '01', '24', '12', '00', '27.1', '25.1', '1011.6', '1012.3', 'None'] ['82188', '2024', '01', '24', '12', '00', '26.3', '24.8', '1012.7', '1014.6', '21'] ['82191', '2024', '01', '24', '12', '00', '29.0', '26.1', '1010.7', '1011.3', '18'] ['82193', '2024', '01', '24', '12', '00', '28.8', '25.3', '1010.6', '1012.3', 'None'] ['82244', '2024', '01', '24', '12', '00', '26.8', '24.8', '1006.1', '1013.0', '2'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None'] ['82353', '2024', '01', '24', '12', '00', '26.3', '24.6', '1000.2', '1008.6', 'None'] ['82361', '2024', '01', '24', '12', '00', '27.6', '25.8', '1008.7', '1012.5', 'None'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None'] ['82445', '2024', '01', '24', '12', '00', '26.6', '25.3', '1010.2', '1015.3', 'None'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None'] ['None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None', 'None']
我如何拥有一个包含所有类型的模式消息的脚本?
即使只有一个变量格式错误,也可能有理由拒绝整行(或用 None 字符串替换)。
但是,如果您想提取每个格式正确的变量,即使行中的某些变量格式错误,您也应该使用 re.split(', ', line)
将行拆分为变量列表,并分别转换/检查每个变量。不幸的是,re
匹配整个表达式而不是每个组
如果您必须使用一种灵活的正则表达式,则应考虑使用 (?:(4d{4})|d*[/]+)
之类的潜在格式错误的组。
遗憾的是,它增加了组的数量,因此我使用非捕获组运算符 :?
来保持组编号相同。如果您发现它太笨拙,另一种选择是使用更多通用组表达式 (4[/d]{4})
,它允许缺失值,但稍后您将测试是否存在缺失的数字符号“/”或只是在转换过程中捕获异常。
以上是用于读取不同消息模式的 Python 脚本的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!