php小编香蕉带来了一篇精彩的文章,讲述了golang中切片的并发映射。在这篇文章中,我们将了解如何在并发环境中使用切片进行映射操作,并解释了为什么切片在并发编程中非常有用。通过使用golang的并发机制,我们可以在多个goroutine中同时访问和修改切片,从而提高程序的性能和效率。无论你是初学者还是有经验的golang开发者,这篇文章都将给你带来有价值的知识和实践技巧。让我们一起来探索golang中带有切片的并发映射吧!
在该领域的一位开发人员几个月前离开后,我一直在尝试解决并发问题,但我找不到解决此问题的适当方法。
对于上下文,我们将客户数据加载到如下结构中:
[ 键 ] -> { 值 }
[客户特定哈希] -> {数据点/文件切片}
示例 - 格式确实很糟糕,抱歉:
[a60d849ad97bfb833e1096941] -> { { StartDate: '01-02-2022', EndDate: '28-02-2022', DataFrames: [1598,921578,12981,21749,192578...]}, { StartDate: '01-03-2022', EndDate: '28-03-2022', DataFrames: [1234,1567,6781,126978...]}, }
以上是因为我们有 100,000 名客户,并且每天晚上都会启动一个流程,根据每个客户的哈希值(或实际上是一个存储桶)来整合数据。在处理数据帧之前,我们会遍历切片并将数据帧“合并”成一个大的数据帧,其中包含许多法律/会计规则。
它在 goroutine 中运行,以尽快索引所有数据点。
所以实现本质上是一个 sync.Map[string, []DataFrame]
但我注意到虽然映射操作受到保护,但附加到数据帧切片却不受保护。每个哈希值每晚在该切片中可能有大约 20-30 个文件引用。
在过去的两年里,客户数据很有可能被错误地合并,我的任务是修复它。在sync.map之前,他们再次使用了带有Map的RWMutex,但不是切片,它指向本文作为指南。
首先,包含切片的 Map 的想法是适当的数据结构吗?
我尝试创建一个基于 RWMutex 的切片处理程序,但想知道 Map 是否可以有一个 chan DataFrame
来代替在索引客户文件时放入,然后一旦完成,第二步将其合并到一个数组中(如len(chanx)
) 会被知道吗?
我主要来自 Java,所以我可能对一些术语感到困惑,所以我很抱歉。
您有两个不同的问题:
sync.Map
将防止 1,但不能防止 2。
解决这个问题的一种方法是:
sync.Map[string, *DFrame]
哪里
type DFrame struct { sync.RWMutex Data []DataFrame }
一旦从地图中获取条目,您应该 Lock
或 RLock
它,然后使用数据。这不仅仅限于切片的附加。即使您只从数据帧中读取,您也必须 RLock
该结构。
因此,如果您要附加新的数据框:
df := &DFrame{} entry,_:=m.LoadOrStore(key, df) dfEntry:=entry.(*DFrame) dfEntry.Lock() dfEntry.Data=append(dfEntry.Data, newDataFrame) dfEntry.Unlock()
以上是golang 中带有切片的并发映射的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!