php小编西瓜发现,在golang中使用递归或并行实现合并排序时,有可能出现死锁的问题。合并排序是一种常用的排序算法,可以有效地将一个大数组分解成多个小数组进行排序,然后再合并起来。然而,在golang的并发编程中,如果不注意控制goroutine之间的同步,就有可能导致死锁的情况发生。本文将详细探讨这个问题,并提供解决方案。
问题内容
我正在尝试了解有关 Golang 中并发性的更多信息,因此我正在尝试改进 MergeSort 算法以同时进行排序。
我的想法是每次将数组一分为二时创建一个 goroutine,所以我的代码如下:
func mergeSort(arr []int) []int { if len(arr) <= 1 { return arr } mid := len(arr) / 2 left := arr[:mid] right := arr[mid:] orderedLeft := make(chan []int) orderedRight := make(chan []int) var wg sync.WaitGroup wg.Add(2) go func() { defer wg.Done() left = mergeSort(left) orderedLeft <- left }() go func() { defer wg.Done() right = mergeSort(right) orderedRight <- right }() wg.Wait() close(orderedLeft) close(orderedRight) left = <-orderedLeft fmt.Println(left) right = <-orderedRight fmt.Println(right) return merge(left, right) }
但是我遇到了致命错误:
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
我做错了什么?
解决方法
可能会有点混乱,因为您混合了两种并发模式。我一会儿就到。
当您使用无缓冲通道时,发送方 Goroutine 将阻塞,直到接收方 Goroutine 准备好接收值。
在这种情况下,主 Goroutine 正在等待两个 Goroutines 使用 wg.Wait()
完成,而两个 Goroutine 正在尝试将其结果发送到通道 orderedLeft
和 orderedRight
。但是,由于主 goroutine 没有主动从通道接收这些值,因此 goroutine 会被阻塞并且无法继续完成。
您可以通过缓冲通道来轻松解决此问题: orderedRight := make(chan []int, 1)
。
但是,您可以使用通道或 waitGroups 而不是混合使用它们,在这种情况下这并不是必需的:
func mergeSort(arr []int) []int { if len(arr) <= 1 { return arr } mid := len(arr) / 2 left := arr[:mid] right := arr[mid:] var wg sync.WaitGroup wg.Add(2) go func() { defer wg.Done() left = mergeSortWg(left) }() go func() { defer wg.Done() right = mergeSortWg(right) }() wg.Wait() return merge(left, right) }
以上是golang 中合并排序的递归/并行实现中出现死锁的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Go语言的核心特性包括垃圾回收、静态链接和并发支持。1.Go语言的并发模型通过goroutine和channel实现高效并发编程。2.接口和多态性通过实现接口方法,使得不同类型可以统一处理。3.基本用法展示了函数定义和调用的高效性。4.高级用法中,切片提供了动态调整大小的强大功能。5.常见错误如竞态条件可以通过gotest-race检测并解决。6.性能优化通过sync.Pool重用对象,减少垃圾回收压力。

Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

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