bitsCN.com
01
#!/bin/sh
02
#code by scpman
03
#功能:检查并修复mysql数据库表
04
#将此脚本加到定时中,脚本执行时,等会读库,列出要修复的所有表,然后计时,开始修复
05
#修复过程中将损坏的表记录下来,修复完成后,将损坏的表,发邮件通知。
06
fix_logs='/tmp/fix.log'
07
user=''
08
pass=''
09
check_fix()
10
{
11
dblist=`/usr/bin/find /usr/dlm_db/mysql/ -type d | grep -vE "logs|_[1-9]|*bak|test"| sed -e "s#/usr/dlm_db/mysql/##g"`
12
echo start `date`>$fix_logs
13
for dbname in $dblist
14
do
15
echo $dbname
16
for tb_name in `/usr/bin/find /usr/dlm_db/mysql/$dbname -type f | awk -F'/' '{print $NF}' | awk -F'.' '{print $1}' | sort -
17
u`
18
do
19
mysql -u$user -p$pass $dbname>$fix_logs
20
check table $tb_name;
21
repair table $tb_name;
22
FFF
23
done
24
done
25
echo `date` done>>$fix_logs
26
}
27
send_logs()
28
{
29
msgip=10.0.7.44
30
IP=`cat /etc/rc.conf | grep -E "ifconfig_[em1|bce1]" | awk '{print "IP:"$2}'| sed -n 1p `
31
fix_info=`grep -rE "Error|start|done" $fix_logs`
32
/usr/bin/logger -p local1.info -h $msgip "the services: $IP mysql_table_fix_info:$fix_info"
33
}
34
check_fix
35
send_logsbitsCN.com

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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