php小编草莓将为您介绍如何使用 dev_appserver.py 和 google.golang.org/ 连接到 Google Cloud Datastore。dev_appserver.py 是一个开发服务器,可以模拟 Google App Engine 的环境,而 google.golang.org/ 则是一个 Go 语言的官方代码库。通过结合使用这两者,您可以轻松连接到 Google Cloud Datastore,并进行数据的读取和写入操作。在本文中,我们将为您详细讲解具体的操作步骤,以帮助您快速上手并顺利连接到 Google Cloud Datastore。
问题内容
正如标题所说。我们有一个旧版 Go 1.11 AppEngine API,需要 dev_appserver.py
才能运行。简而言之,我希望 appengine.Main()
和 appengine.NewContext(r)
允许我的应用程序使用我的 project-id
指向我的云数据存储,而不是本地模拟器的存储。我设置了 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
没有效果。
这样我就可以在本地运行服务器,同时访问共享的云数据库。
我正在使用 google.golang.org/[email protected]
和 dev_appserver.py --enable_console --port=8081 --support_datastore_emulator=true --go_debugging=true app.yaml
这可能吗?或者在使用旧的 Go 库时我是否停留在本地模拟器上?
解决方法
从评论转向回答
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查看 go 1.11 的
remote_api
https://www.php.cn/link/2d680487650d66445b50d3d759eccad4 -
使用它的逻辑类似于 -
如果在本地环境中运行,请使用
未启用,它将在本地环境中使用模拟器或直接在生产中使用生产数据)remote_api
否则坚持默认行为(即由于remote_api
否则坚持默认行为(即由于if this is local environment ctx, err := remote_api.NewRemoteContext(host, hc) else ctx := appengine.NewContext(r)
然后,您在对数据存储区的其余查询/调用中使用“ctx”注意:
我不熟悉“go”,因此将以上内容视为伪代码而不是工作代码 -
标志运行上述更改--support_datastore_emulator=true
您可能还想考虑不使用
以上是使用 dev_appserver.py 和 google.golang.org/ 连接到 Google Cloud Datastore的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang适合快速开发和并发编程,而C 更适合需要极致性能和底层控制的项目。1)Golang的并发模型通过goroutine和channel简化并发编程。2)C 的模板编程提供泛型代码和性能优化。3)Golang的垃圾回收方便但可能影响性能,C 的内存管理复杂但控制精细。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang在实际应用中表现出色,以简洁、高效和并发性着称。 1)通过Goroutines和Channels实现并发编程,2)利用接口和多态编写灵活代码,3)使用net/http包简化网络编程,4)构建高效并发爬虫,5)通过工具和最佳实践进行调试和优化。

Go语言的核心特性包括垃圾回收、静态链接和并发支持。1.Go语言的并发模型通过goroutine和channel实现高效并发编程。2.接口和多态性通过实现接口方法,使得不同类型可以统一处理。3.基本用法展示了函数定义和调用的高效性。4.高级用法中,切片提供了动态调整大小的强大功能。5.常见错误如竞态条件可以通过gotest-race检测并解决。6.性能优化通过sync.Pool重用对象,减少垃圾回收压力。

Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

关于SQL查询结果排序的疑惑学习SQL的过程中,常常会遇到一些令人困惑的问题。最近,笔者在阅读《MICK-SQL基础�...


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