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MySQL建表阶段是非常重要的一个环节,表结构的好坏、优劣直接影响着后续的管理维护,赶在明天上班前分享总结个人MySQL建表、MySQL查询优化积累的一些实用小技巧。
技巧一、数据表冗余记录添加时间与更新时间
我们用到的很多数据表大多情况下都会有表记录的“添加时间(add_time)”,我建议大家再新增一个记录“更新时间(update_time)”字段,在我的工作里需要为市场部、运营部等建立各种报表,而很多报表里的数据都是需要到大记录表里去查询的,如果直接查询大表的话,查询速度相当慢。那么,我们的解决办法就是建立各种数据快照,数据快照都是通过脚本定时跑的。假如,哪一天原始数据表出现了问题,那么快照数据也会有问题,这个时候我们的快照脚本就得重新跑一份修复好了的数据,这样有了update_time更新时间这个字段,我们就能很快定位记录更新的时间。
技巧二、不要抛弃insert ignore into与replace into
大家肯定写过一些脚本循环将记录插入到数据表,例如使用PHP脚本。如果期间的一条SQL插入失败,那么后续的插入将终止,你可以在脚本里绕过这个插入错误,一个好的办法是使用ignore关键字来屏蔽插入错误。如果,你的数据表里已经存在有将要插入的相同记录,那么这个时候就会产生插入报错,使用 insert ignore into将绕开这个错误,继续下一条记录的插入。
如果你的表结构设计了唯一索引的话,那么使用replace into来更新你的数据表记录再好不过了,尤其是你在写一个脚本的时候,你就不需要在脚本里先查询数据表是否存在该条记录,如果存在,则更新;如果不存在则插入。你可以直接使用replace into,它会自动到数据表检测,如果在唯一索引字段存在该值,则会先删除该条记录,然后再插入新记录;如果唯一索引字段不存在该值,则直接插入数据表,简单且非常实用。
技巧三、给你的表建立唯一索引
很多情况下建立表唯一索引,能给我们省下很多麻烦事,想上面说的replace into就必须是有唯一索引,当然,很多人喜欢用到的自增主键ID尽管也是唯一索引,我建议是能在其他经常出现在where条件屁股后面的字段,并且值是唯一的话可以加个索引甚至唯一索引,查询速度将会提高很多。
说在最后:当然,insert ignore into与replace into大家要根据自己的需求来确定,不一定就适合你现在的需求;我只是提示大家还有这么些个实用的小知识大家可以灵活运用到项目里边。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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