为什么在内存中下载比从AWS S3在文件系统中下载慢? 在下载文件时,我们通常会选择从AWS S3存储桶中下载到本地文件系统。然而,有时候我们会发现,使用内存中的下载方式比直接从S3下载到文件系统要慢。这是因为在内存中下载涉及到一些额外的步骤和资源消耗。首先,内存中的下载需要将文件内容读取到内存中,然后再将其写入到文件系统中。这个过程中涉及到了额外的内存操作和IO操作,相比直接从S3下载到文件系统,会导致下载速度变慢。另外,内存中的下载还可能受到内存限制的影响,当下载的文件较大时,可能会导致内存不足的问题,进而影响下载速度。因此,在选择下载方式时,需要根据具体情况权衡利弊,选择最适合的方式来进行下载操作。
问题内容
我正在使用aws gosdk从某个存储桶下载。下面是下载的两种实现
- 下载到文件
func (a *awsclient) downloadtofile(ctx context.context, objectkey string) (string, error) { params := &awss3.getobjectinput{ bucket: aws.string(a.bucket), key: aws.string(objectkey), } downloadpath := "some/valid/path" f, err := os.create(downloadpath) defer f.close() _, err = a.downloader.download(ctx, f, params) return downloadpath, err }
- 下载到内存
func (a *AwsClient) DownloadToMemory(ctx context.Context, objectKey string) (string, error) { params := &awsS3.GetObjectInput{ Bucket: aws.String(a.bucket), Key: aws.String(objectKey), } buffer := manager.NewWriteAtBuffer([]byte{}) _, err = a.downloader.Download(ctx, buffer, params) return buffer.Bytes(), err }
对于 100 mb 的文件,下载到内存中需要 30 秒,下载到文件系统中只需要 8 秒。我的期望是内存下载应该快得多。我的系统(apple m1、ventura、8gb ram)有足够的可用 ram,所以这不是问题。有人可以帮助我理解这种行为吗?
解决方法
将大的 S3 对象下载到动态缓冲区中效率非常低。该缓冲区被重新分配多次以处理 100M 数据和多个下载线程。内存重新分配需要大量 CPU 时间。
尝试在开始时分配 100M,而不是使用空字节片。
如果对象大小未知,您可以使用 S3.HeadObject 实时获取对象长度。
以上是为什么在内存中下载比从 aws s3 在文件系统中下载慢?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

golangisidealforperformance-Critical-clitageAppations and ConcurrentPrompromming,而毛皮刺激性,快速播种和可及性。1)forhigh-porformanceneeds,pelectgolangduetoitsefefsefefseffifeficefsefeflicefsiveficefsiveandconcurrencyfeatures.2)fordataa-fordataa-fordata-fordata-driventriventriventriventriventrivendissp pynonnononesp

Golang通过goroutine和channel实现高效并发:1.goroutine是轻量级线程,使用go关键字启动;2.channel用于goroutine间安全通信,避免竞态条件;3.使用示例展示了基本和高级用法;4.常见错误包括死锁和数据竞争,可用gorun-race检测;5.性能优化建议减少channel使用,合理设置goroutine数量,使用sync.Pool管理内存。

Golang更适合系统编程和高并发应用,Python更适合数据科学和快速开发。1)Golang由Google开发,静态类型,强调简洁性和高效性,适合高并发场景。2)Python由GuidovanRossum创造,动态类型,语法简洁,应用广泛,适合初学者和数据处理。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Go语言在并发编程、性能、学习曲线等方面有独特优势:1.并发编程通过goroutine和channel实现,轻量高效。2.编译速度快,运行性能接近C语言。3.语法简洁,学习曲线平缓,生态系统丰富。

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。


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