来自以下数据框(df
):
|------------+--------------------+-------------| | child_code | child_name | parent_code | |------------+--------------------+-------------| | 900 | world | 0 | | 920 | south-eastern asia | 900 | | 702 | singapore | 920 | |------------+--------------------+-------------|
我想生成这个数据框:
|------------+--------------------+-------------+--------------------| | child_code | child_name | parent_code | parent_name | |------------+--------------------+-------------+--------------------| | 900 | World | 0 | | | 920 | South-Eastern Asia | 900 | World | | 702 | Singapore | 920 | South-Eastern Asia | |------------+--------------------+-------------+--------------------|``` How could I make the equivalent of an MS Excel `vlookup` to produce the `parent_name` column?
正确答案
您可以使用series.map
:
import pandas as pd import numpy as np data = {'child_name': {0: 'World', 1: 'South-Eastern Asia', 2: 'Singapore'}, 'child_code': {0: 900, 1: 920, 2: 702}, 'parent_code': {0: 0, 1: 900, 2: 920}} df = pd.DataFrame(data) df['parent_name'] = df['parent_code'].map(df.set_index('child_code')['child_name']) df child_name child_code parent_code parent_name 0 World 900 0 NaN 1 South-Eastern Asia 920 900 World 2 Singapore 702 920 South-Eastern Asia
以上是如何在单个数据帧内进行vlookup?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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