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mysql支持很多字段类型,包括数值类型、日期/时间类型和字符串(字符)类型;在使用时需要考虑到存储空间,存储效率;
几种列类型描述使用了下述惯例:
M
表示最大显示宽度。最大有效显示宽度是255。
D
时间类型:datetime(8bytes),timestamp(4bytes)
字符类型:
VARCHAR(M),L 1个字节,其中LCHAR(M)M个字节,0 BINARY(M),M个字节,0 VARBINARY(M),L 1个字节,其中L ENUM('value1','value2',...),1或2个字节,取决于枚举值的个数(最多65,535个值),调整比较复杂,需要先drop在create;在枚举值小于255时,占1个字节,大于255时占2个字节;
SET('value1','value2',...)1、2、3、4或者8个字节,取决于set成员的数目(最多64个成员),1-8占1个字节,9-16占2个字节,17-24占3个字节,25-32占4个字节,33-64占8个字节;
整型类型:
tinyint(8),一个字节
smallint(16),2个字节
mediumint(24),3个字节
int(32),4个字节
bigint(64),8个字节
实型类型:
float(4bytes)
Float(M,D) 单精度浮点型,精确到小数点后面6位,双精度double(M,D)精确到小数点后面13位;
float 内存如何存储
类型
存储位数
总位数
偏移值
数符(S)
阶码(E)
尾数(M)
(offset)
短实数(float)
1
8
23
32
127
长实数(double)
1
11
52
64
1023
Float怎么存储
N (10) = 123.456,
换算成二进制表示:
N (2) = 1111011. 01110100101111001
= 1. 11101101110100101111001(...) * 2^6
那么 E = 127 6 = 133(10) = 10000101(2)
M = 111 0110 1110 1001 0111 1001 (省略了最高数字位1, 共23bit)
组合起来就是:
S E M
0 10000101 111 0110 1110 1001 0111 1001
整型类型:
Decimal(M,D)占M 2个字节,小数点和符号需要
各自占一个字节;
DECIMAL 可能的最大取值范围与DOUBLE 一样
,但是其有效的取值范围由M 和D 的值决定,存蓄
的方式是字符串;
Decimal(M,D)占M 2个字节,小数点和符号需要各自占一个字节;
DECIMAL 可能的最大取值范围与DOUBLE 一样,但是其有效的取值范围由M 和D 的值决定,存蓄的方式是字符串;

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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