张量流 Protobuf 中的导入周期

问题内容

我正在尝试编写客户端代码来与张量流服务器通信。我需要为 tensorflow 和 tensorflow_serving 编译的 golang protobufs。这些都来之不易，我是通过这个才做到的。基本上，使用 buf 来生成它们。这是 buf yaml：

version: v1
managed:
  enabled: true
  optimize_for: code_size

  # go
  go_package_prefix:
    default: "some/path"

plugins:
  - plugin: buf.build/protocolbuffers/go
    out: gen/proto/go

运行成功，但运行应用程序日志：

 package command-line-arguments
     imports my-package/internal/infer
     imports my-package/internal/infer/tensorflow_serving/apis
     imports my-package/internal/infer/tensorflow/core/protobuf
     imports my-package/internal/infer/tensorflow/compiler/xla/stream_executor
     imports my-package/internal/infer/tensorflow/compiler/xla
     imports my-package/internal/infer/tensorflow/compiler/xla/service
     imports my-package/internal/infer/tensorflow/compiler/xla: import cycle not allowed

请注意，tensorflow 和 tensorflow_serving 下的所有内容都是直接从原始存储库编译的。

令我惊讶的是，像张量流这样广泛使用的东西应该有一个导入周期，但也许确实如此。我该如何解决这个问题？

正确答案

tl;dr

根本原因是存储库 https://www.php.cn/link/1a16abf2a3149fc7cd6083687cce01c2 确实没有正确组织原始文件（或者至少没有使其对 go 友好）。

以下两个文件导致go中的导入循环（xla->xla/service->xla）：

• tensorflow/compiler/xla/xla.proto

  • import "tensorflow/compiler/xla/service/hlo.proto"

• tensorflow/compiler/xla/service/hlo.proto

  • import "tensorflow/compiler/xla/xla_data.proto"

由于 xla_data.proto 不导入任何其他文件，我们可以将其移动到自己的包中以打破导入循环。我们可以利用 buf 的 覆盖功能xla_data.proto 不导入任何其他文件，我们可以将其移动到自己的包中以打破导入循环。我们可以利用 buf 的 覆盖功能做这个。这是最终的 buf.gen.yaml做这个。这是最终的 buf.gen.yaml 文件：

version: v1
managed:
  enabled: true
  go_package_prefix:
    default: example.com/mymodule/internal
  override:
    go_package:
      # move the generated xla_data.pb.go file into package xla/data to break the import cycle.
      tensorflow/compiler/xla/xla_data.proto: 'example.com/mymodule/internal/tensorflow/compiler/xla/data'
plugins:
  - name: go
    out: internal
    opt:
      - module=example.com/mymodule/internal

  - name: go-grpc
    out: internal
    opt:
      - module=example.com/mymodule/internal

使用 buf 编译 tensorflow proto 文件的完整设置

这是最终的目录结构：

├── buf.gen.yaml
├── buf.work.yaml
├── buf.yaml
├── go.mod
├── go.sum
├── internal
│   ├── tensorflow
│   └── tensorflow_serving
└── testdata
    ├── serving
    └── tensorflow

buf.gen.yaml：请参阅“tl;dr”部分。

buf.work.yaml：

version: v1
directories:
  - testdata/serving
  - testdata/tensorflow

buf.yaml：

version: v1
breaking:
  use:
    - file
lint:
  use:
    - default

这是我的环境：

$ go version
go version go1.20.3 linux/amd64
$ buf --version
1.17.0
$ protoc --version
libprotoc 3.12.4
$ protoc-gen-go --version
protoc-gen-go v1.30.0
$ protoc-gen-go-grpc --version
protoc-gen-go-grpc 1.3.0
$ git version
git version 2.37.2

现在在此目录的根目录中执行以下命令：

$ go mod init example.com/mymodule
$ go get google.golang.org/grpc
$ git clone https://www.php.cn/link/1a16abf2a3149fc7cd6083687cce01c2.git testdata/tensorflow
$ git clone https://github.com/tensorflow/serving.git testdata/serving
$ buf generate
$ go build ./...

注释：

1. tensorflow 存储库被克隆到 testdata 目录中，以便 go build 将忽略它们。
2. 安装程序会在 internal 目录中生成文件。您可以修改 buf.gen.yaml 文件以将它们放置在您想要的任何位置。
3. go build ./... 不会报告任何错误。但我不确定生成的文件是否有效。

以上是张量流 Protobuf 中的导入周期的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！