我正在编写一个用 postgres dialect 与 cloud spanner 对话的程序。我的应用程序是一个 gin 服务器,我正在使用 pgadapter 进行连接,如本文档中所述。
我的应用程序在本地运行良好。但是当我将其部署到云运行时,我收到以下日志。
该错误主要来自 startpgadapterwithcredentials
函数。
func StartPGAdapter(ctx context.Context, project, instance string) (port int, cleanup func(), err error) { credentials, err := google.FindDefaultCredentials(ctx) fmt.Println("credentials " + (credentials.ProjectID) + "json " + utils.ToString(credentials.JSON) + "ts " + utils.ToString(credentials.TokenSource)) if err != nil { return 0, func() {}, err } return StartPGAdapterWithCredentials(ctx, project, instance, credentials) } func StartPGAdapterWithCredentials(ctx context.Context, project, instance string, credentials *google.Credentials) (port int, cleanup func(), err error) { if credentials == nil { return 0, func() {}, fmt.Errorf("credentials cannot be nil") } if credentials.JSON == nil || len(credentials.JSON) == 0 { return 0, func() {}, fmt.Errorf("only JSON based credentials are supported") } credentialsFile, err := os.CreateTemp(os.TempDir(), "pgadapter-credentials") if err != nil { return 0, func() {}, err }
在我的本地系统上,设置了 google_application_credentials
,因此它能够获取凭据。但是,这在云运行中不起作用。
如何让它在云运行中运行?
其他信息:遵循此处提供的示例。
正确答案
您似乎正在尝试在 Cloud Run 上的嵌入式容器中启动 PGAdapter,然后将服务帐户凭据从您的环境复制到 PGAdapter 嵌入式容器。问题在于 Cloud Run 不提供对底层服务帐户文件的访问。相反,您应该让 Google Cloud 库获取环境的默认凭据。
您的示例中的困难部分是您在嵌入式容器中启动 PGAdapter,这意味着该环境中没有默认凭据。在 Cloud Run 上运行 PGAdapter 的推荐方法是将其包含在主容器中。这将使 PGAdapter 能够仅获取 Cloud Run 提供的默认凭据。这意味着您不应该在启动 PGAdapter 时指定 -c /path/to/credentials.json
参数。
(至少)有两种方法可以将 PGAdapter 包含在主容器中:
- 将 Java
.jar
文件构建添加到您的 Docker 映像中,并在容器中启动 PGAdapter。请参阅[此示例]了解如何直接从.jar
文件启动 PGAdapter。这还需要您将 Java JRE 添加到 Docker 映像中。 - 让您的 Docker 构建扩展 PGAdapter 基础 Docker 映像。这将自动包含 PGAdapter 所需的所有依赖项。您必须覆盖基础映像的
ENTRYPOINT
。
请参阅 Go 的 PGAdapter Cloud Run 示例获取后一个选项的广泛(可运行)示例。
以上是在 Cloud Run 中找不到默认凭据的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和Python分别在哪些方面更易用和学习曲线更平缓?Golang更适合高并发和高性能需求,学习曲线对有C语言背景的开发者较平缓。Python更适合数据科学和快速原型设计,学习曲线对初学者非常平缓。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golang适合快速开发和并发编程,而C 更适合需要极致性能和底层控制的项目。1)Golang的并发模型通过goroutine和channel简化并发编程。2)C 的模板编程提供泛型代码和性能优化。3)Golang的垃圾回收方便但可能影响性能,C 的内存管理复杂但控制精细。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。


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