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在排列上应用处理程序,而不需要级别缓存?

WBOY
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2024-02-06 09:42:08785浏览

在排列上应用处理程序,而不需要级别缓存?

问题内容

我想编写一个函数,将给定的处理程序应用于所有输入排列,而不返回整个排列。

代码

(在 go 中)

  • 查找排列:

    // apply given handler on each combination, and return count only,
    func findallpermutationapplyhandler[t any](ts []t, handler func([]t)) int {
        n := 0
        comblist := [][]t{{}} // when empty input, has 1 empty combination, not 0 combination,
        for i := len(ts) - 1; i >= 0; i-- {
            islastlevel := false
            if i == 0 {
                islastlevel = true
            }
    
            // prefix := ts[0:i]
            mover := ts[i]
            // fmt.printf("\nprefix = %v, mover = %v:\n", prefix, mover)
            var comblist2 [][]t // combinations with an extra item added,
            for _, comb := range comblist {
                for j := 0; j <= len(comb); j++ { // insert mover at index j of comb,
                    comb2 := append(append(append([]t{}, comb[0:j]...), mover), comb[j:]...) // new_empty + left + mover + right
                    if islastlevel {
                        n++
                        handler(comb2)
                    } else {
                        comblist2 = append(comblist2, comb2)
                    }
                }
            }
    
            comblist = comblist2
        }
    
        return n
    }
  • 测试用例(简单)

    func TestFindAllPermutationApplyHandler(t *testing.T) {
        assert.Equal(t, FindAllPermutationApplyHandler([]int{1, 2, 3}, func(comb []int) {
            fmt.Printf("\t%v\n", comb)
        }), 6)
    }

说明

  • 上面的函数 findallpermutationapplyhandler() 可以查找排列,并将给定的处理程序应用于每个组合。
  • 但是它需要缓存之前的 n-1 级别(同时最近的 2 个级别)
  • 我已经避免了最终级别的缓存,因为没有更多级别依赖于它。

问题

    1. 是否可以避免缓存最近2个级别?

      (又名,使空间复杂度为 o(1)o(n),甚至我猜 o(n^2) 更好)。

    1. 但这对我来说似乎不可能,因为级别 i 是基于级别 i-1 的,对吧?
    1. 如果是的话,是否有更好的算法来降低空间复杂度?迭代是首选(而不是递归)。

正确答案


听起来您正在寻找Pandita 算法

这是一种按字典顺序迭代生成数组所有排列的简单方法。

但是,它要求您可以对数组的元素进行排序。如果不能(因为它们是泛型类型),那么您可以创建所有数组索引的辅助数组,并生成其排列。

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