我观察到 ebpf lru 哈希映射 (bpf_map_type_lru_hash
) 中的元素被错误地逐出。在下面的代码中,我插入一个大小为 8 的 lru 哈希映射并每秒打印其内容:
package main import ( "fmt" "github.com/cilium/ebpf" "log" "time" ) func main() { spec := ebpf.mapspec{ name: "test_map", type: ebpf.lruhash, keysize: 4, valuesize: 8, maxentries: 8, } hashmap, err := ebpf.newmap(&spec) if err != nil { log.fatalln("could not create map:", err) } var insertkey uint32 for range time.tick(time.second) { err = hashmap.update(insertkey, uint64(insertkey), ebpf.updateany) if err != nil { log.printf("update failed. insertkey=%d|value=%d|err=%s", insertkey, insertkey, err) } var key uint32 var value uint64 count := 0 elementsstr := "" iter := hashmap.iterate() for iter.next(&key, &value) { elementsstr += fmt.sprintf("(%d, %d) ", key, value) count++ } log.printf("total elements: %d, elements: %s", count, elementsstr) insertkey++ } }
当我运行上面的程序时,我看到这个:
2023/03/29 17:32:29 total elements: 1, elements: (0, 0) 2023/03/29 17:32:30 total elements: 2, elements: (1, 1) (0, 0) 2023/03/29 17:32:31 total elements: 3, elements: (1, 1) (0, 0) (2, 2) 2023/03/29 17:32:32 total elements: 3, elements: (3, 3) (0, 0) (2, 2) ...
由于地图有八个条目,我希望第四行显示四个值,但它只显示三个,因为条目 (1, 1)
已被驱逐。
如果我将 max_entries
更改为 1024,我注意到插入第 200 个元素后会发生此问题,但有时会发生在之后。不一致。
此问题不仅限于从用户空间创建/插入映射,因为我在创建映射并插入映射的 xdp 程序中观察到此问题;上面重现了我在实际程序中观察到的问题。在我的真实程序中也有 1024 个条目,我注意到插入 16 个元素后发生了这个问题。
我在运行 linux 内核 5.16.7 的生产服务器上对此进行了测试。
我在 linux vm 上进行测试,并将内核升级到 6.2.8,我发现驱逐策略有所不同。例如,当 max_entries
为 8 时,我观察到:
2023/03/29 20:38:02 Total elements: 1, elements: (0, 0) 2023/03/29 20:38:03 Total elements: 2, elements: (0, 0) (1, 1) 2023/03/29 20:38:04 Total elements: 3, elements: (0, 0) (2, 2) (1, 1) 2023/03/29 20:38:05 Total elements: 4, elements: (0, 0) (2, 2) (1, 1) (3, 3) 2023/03/29 20:38:06 Total elements: 5, elements: (4, 4) (0, 0) (2, 2) (1, 1) (3, 3) 2023/03/29 20:38:07 Total elements: 6, elements: (4, 4) (0, 0) (2, 2) (1, 1) (5, 5) (3, 3) 2023/03/29 20:38:08 Total elements: 7, elements: (4, 4) (0, 0) (2, 2) (1, 1) (6, 6) (5, 5) (3, 3) 2023/03/29 20:38:09 Total elements: 8, elements: (7, 7) (4, 4) (0, 0) (2, 2) (1, 1) (6, 6) (5, 5) (3, 3) 2023/03/29 20:38:10 Total elements: 1, elements: (8, 8) ...
当 max_entries
为 1024 时,我注意到添加第 1025 个元素后,总元素为 897。我无法在我们的生产服务器上使用内核 6.2.8 进行测试。
正确答案
LRU 哈希映射不能保证恰好有最大数量的项目,并且该实现显然是为了在远远超过 8 个项目的情况下提供良好的性能。我快速浏览一下代码看到了什么:
-
LRU 分为两部分:“活动列表”和“非活动列表”,其任务是根据最近是否访问过元素,定期将元素从一个部分移动到另一个部分。它不是真正的 LRU(项目不会在每次访问时都移动到头部)。
-
当地图已满,并且需要逐出某些内容才能插入新项目时,代码将在一次传递中从非活动列表中逐出最多 128 个项目;仅当非活动列表为空时,它才会从活动列表中逐出单个项目。
-
还有一个每个 CPU 的“本地空闲列表”,其中包含等待填充数据的已分配项;当它运行为空时,它会尝试从全局空闲列表中拉出,如果该列表为空,它将进入逐出路径。本地空闲列表的目标大小是 4 项。
因此,6.2.8 中的行为看起来简单且一致:大概您的所有密钥都在“非活动列表”上(对于扫描类型的访问模式来说并不太令人惊讶,或者可能只是它们都没有机会还没升职),然后所有人都被赶了出去。我不太清楚 5.16,但它可能与本地空闲列表以及从同一 CPU 运行的所有更新有关。
基本上,我认为该数据类型并不适合按照您使用的方式使用,并且该错误符合您的预期。如果您不同意,我认为您必须与内核开发人员讨论。
以上是元素被错误地从 eBPF LRU 哈希图中逐出的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和Python分别在哪些方面更易用和学习曲线更平缓?Golang更适合高并发和高性能需求,学习曲线对有C语言背景的开发者较平缓。Python更适合数据科学和快速原型设计,学习曲线对初学者非常平缓。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golang适合快速开发和并发编程,而C 更适合需要极致性能和底层控制的项目。1)Golang的并发模型通过goroutine和channel简化并发编程。2)C 的模板编程提供泛型代码和性能优化。3)Golang的垃圾回收方便但可能影响性能,C 的内存管理复杂但控制精细。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境