我正在尝试构建一个聊天机器人,它可以与人们互动并帮助他们快速更新。下面是我用来从 youtube/google 获取搜索结果的代码。请告诉我问题出在哪里?
maya_google_search.py代码:
import speech_recognition import pyttsx3 import pywhatkit from wikipedia import wikipedia import wikipedia as googlescrap import webbrowser engine = pyttsx3.init("sapi5") voices = engine.getproperty("voices") engine.setproperty("voice", voices[1].id) engine.setproperty("rate", 150) def speak(audio): engine.say(audio) engine.runandwait() def takecommand(): r = speech_recognition.recognizer() with speech_recognition.microphone() as source: print("listening.............") r.pause_threshold = 1 r.energy_threshold = 300 audio = r.listen(source,0,4) try: print("understanding............") query = r.recognize_google(audio, language='en-in') print(f"you said: {query}\n") except exception as e: print("say that again") speak("say that again") return "none" return query query = takecommand().lower() def googlesearch(query): if "google" in query: query = query.replace("maya", "") query = query.replace("google search", "") query = query.replace("google", "") speak("this is what i found on google.....") try: pywhatkit.search(query) result = googlescrap.summary(query,sentences=2) speak("according to google..........") speak(result) except: speak("no speakable output available") def youtubesearch(query): if "youtube" in query: query = query.replace("maya", "") query = query.replace("youtube search", "") query = query.replace("youtube", "") speak("this is what i found for your search!") web = "https://www.youtube.com/results?search_query=" + query webbrowser.open(web) pywhatkit.playonyt(query) speak("done, sir")
maya_ai.py代码:
import pyttsx3 import speech_recognition engine = pyttsx3.init("sapi5") voices = engine.getProperty("voices") engine.setProperty("voice", voices[1].id) engine.setProperty("rate", 150) def speak(audio): engine.say(audio) engine.runAndWait() def takeCommand(): r = speech_recognition.Recognizer() with speech_recognition.Microphone() as source: print("listening.............") r.pause_threshold = 1 r.energy_threshold = 300 audio = r.listen(source,0,4) try: print("Understanding............") query = r.recognize_google(audio, language='en-in') print(f"You said: {query}\n") # speak(query) except Exception as e: print("Say that again") return "None" return query if __name__ == "__main__": while True: query = takeCommand().lower() if "wake up" in query: from maya_greeting import greetMe greetMe() while True: query = takeCommand().lower() if "go to sleep" in query: speak("Ok sir, You can call me anytime...") break elif "hello" in query: speak("Hello Sir, how are you?") elif "i am fine" in query: speak("That's really great to know sir....") elif "how are you": speak("i am perfectly alright sir.") elif "thank you" in query: speak("you're welcome sir") elif "google" in query: from maya_google_search import Googlesearch Googlesearch(query) elif "youtube" in query: from maya_google_search import Youtubesearch Youtubesearch(query) elif "wikipedia" in query: from maya_google_search import Wikisearch Wikisearch(query)
如果我说 google sundar pichai,它只会打印我所说的内容,并说我很好,先生,或者什么也没有。
请帮我解决这个问题。
正确答案
改变
elif "how are you":
对于
elif "how are you" in query:
然后您需要添加最后的 else
语句,以防前面的条件都没有触发
以上是我无法在我的语音识别代码中生成 google/youtube 的研究结果的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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