我有一个 c 库和函数,需要一个指向包含 rgb 格式的 24 位位图的字节数组的指针。 alpha 通道并不重要,可以被截断。我尝试过这样的事情:
func load(filePath string) *image.RGBA { imgFile, err := os.Open(filePath) if err != nil { fmt.Printf("Cannot read file %v\n", err) } defer imgFile.Close() img, _, err := image.Decode(imgFile) if err != nil { fmt.Printf("Cannot decode file %v\n", err) } return img.(*image.RGBA) } img := load("myimg.png") bounds := img.Bounds() width, height := bounds.Max.X, bounds.Max.Y // Convert to RGB? Probably not... newImg := image.NewNRGBA(image.Rect(0, 0, width, height)) draw.Draw(newImg, newImg.Bounds(), img, bounds.Min, draw.Src) // Pass image pointer to C function. C.PaintOnImage(unsafe.Pointer(&newImg.Pix[0]), C.int(newImg.Bounds().Dy()), C.int(newImg.Bounds().Dx())
但是,nrgba 似乎也是建立在每个像素 4 个字节的基础上的。我可以通过使用 gocv 来解决这个问题,但这对于如此简单的任务来说似乎有点矫枉过正。有没有办法在 go 中以简单有效的方式做到这一点?
正确答案
标准库中没有 rgb 图像类型,但您可以非常轻松地组装 rgb 数组:
bounds := img.bounds() rgb := make([]byte, bounds.dx()*bounds.dy()*3) idx := 0 for y := bounds.min.y; y < bounds.max.y; y++ { for x := bounds.min.x; x < bounds.max.x; x++ { offs := img.pixoffset(x, y) copy(rgb[idx:], img.pix[offs:offs+3]) idx += 3 } }
img.pix
数据保存 4 字节 rgba 值。上面的代码只是复制所有像素的前 3 字节 rgb 值。
由于 pix
数组中的行是连续的,因此可以通过每行仅调用 pixoffset
一次来改进上述代码,并且每个像素前进 4 个字节。另外,手动复制 3 个字节可能比调用 copy()
更快(如果对您很重要,则为基准):
bounds := img.Bounds() rgb := make([]byte, bounds.Dx()*bounds.Dy()*3) idx := 0 for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ { offs := img.PixOffset(bounds.Min.X, y) for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ { rgb[idx+0] = img.Pix[offs+0] rgb[idx+1] = img.Pix[offs+1] rgb[idx+2] = img.Pix[offs+2] idx += 3 offs += 4 } }
以上是高效地将RBGA图像转换为RGB字节数组的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和Python分别在哪些方面更易用和学习曲线更平缓?Golang更适合高并发和高性能需求,学习曲线对有C语言背景的开发者较平缓。Python更适合数据科学和快速原型设计,学习曲线对初学者非常平缓。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golang适合快速开发和并发编程,而C 更适合需要极致性能和底层控制的项目。1)Golang的并发模型通过goroutine和channel简化并发编程。2)C 的模板编程提供泛型代码和性能优化。3)Golang的垃圾回收方便但可能影响性能,C 的内存管理复杂但控制精细。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。


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