我有下面的图像,我想在图像的最右侧覆盖一个黑色补丁。因此,我在下面的代码中将两个图像的大小调整为特定大小,并仅获取覆盖层的非白色部分并将其粘贴到特定的 x,y 坐标上,但没有得到预期的结果。我查看了 cv2.addweighted
但没有找到任何选项来指定选项使用粘贴覆盖层的坐标。
有人可以指导如何在 cv2 中实现它吗?
vr_overlay = "/Users/templates/vertical_overlay.png" show_image = "/Users/templates/image_3.png" vr_overlay_co = (0, 0, 100, 412) img_size = (0, 0, 440, 412) img = cv2.imread(show_image) img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) v_overlay = cv2.imread(vr_overlay) resize_v_overlay = cv2.resize(v_overlay, (vr_overlay_co[2], vr_overlay_co[3])) plt.imshow(resize_v_overlay ,cmap='gray') plt.axis('off') plt.show() resize_img = cv2.resize(img_rgb, (img_size[2], img_size[3])) plt.imshow(resize_img ,cmap='gray') plt.axis('off') plt.show() resize_img[vr_overlay_co[1]: vr_overlay_co[1] + vr_overlay_co[3],vr_overlay_co[0]: vr_overlay_co[0] + vr_overlay_co[2]] = np.where(resize_v_overlay != [0, 0, 0], resize_img[vr_overlay_co[1]: vr_overlay_co[1] + vr_overlay_co[3], vr_overlay_co[0]: vr_overlay_co[0] + vr_overlay_co[2],], resize_v_overlay) plt.imshow(resize_img ,cmap='gray') plt.axis('off') plt.show()
预期结果:
这是在 python/opencv 中执行此操作的一种方法。
(我注意到您发布的图像不是您所说的尺寸,尤其是渐变。因此需要额外的处理来匹配图像的尺寸。而且渐变图像有一个白色边框,我怀疑您想要.)
输入:
渐变(带白色边框):
import cv2 import numpy as np # read the image img = cv2.imread('people.png') hh, ww = img.shape[:2] # read the small gradient grad = cv2.imread('small_gradient.png') hg, wg = grad.shape[:2] # create white image the size of the image # then insert gradient on right side while trimming off excess white from right side of gradient ox = ww-wg+1 grad2 = np.full_like(img, (255,255,255)) grad2[0:hh, ox:ww-9+1] = grad[0:hg-1, 0:wg-9] # blend the img with grad2 via multiply #result = img.astype(np.float32) * grad2.astype(np.float32) / 255 #result = result.clip(0,255).astype(np.uint8) #or scale = 1/255 result = cv2.multiply(img, grad2, scale=scale) # save results cv2.imwrite('people_gradient.png', result) # show results cv2.imshow('result', result) cv2.waitKey(0)
以上是opencv中如何将图像覆盖到另一图像的特定部分的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!