我有一个很大的过滤器,我将提供它的一个片段。我试图通过异教化过滤器的映射,但收到错误消息
the match filter must be an expression in an object
获取过滤器
func (app *courses) getfilter(filter *filter) ([]bson.m, error) { pipeline := make([]bson.m, 0) if filter.all { // include all items } else { // filter items based on the provided criteria if filter.beginner { pipeline = append(pipeline, bson.m{"tags": "beginner"}) } if filter.advanced { pipeline = append(pipeline, bson.m{"tags": "advanced"}) } if filter.go { pipeline = append(pipeline, bson.m{"tags": "go"}) } } return pipeline, nil }
处理程序
func (app *courses) coursesallhandler(w http.responsewriter, r *http.request) { ctx := context.background() clog := log.getloggerfromcontext(ctx) p := r.url.query().get("page") ps := r.url.query().get("pagesize") var filter filter err := json.newdecoder(r.body).decode(&filter) if err != nil { http.error(w, "failed to parse request body", http.statusbadrequest) return } pipeline := make([]bson.m, 0) page, _ := strconv.atoi(p) pagesize, _ := strconv.atoi(ps) // pagination skip := (page - 1) * pagesize limit := pagesize // add filter pipeline, err = app.getfilter(&filter) if err != nil { clog.error(err) } pipeline = append(pipeline, bson.m{"$match": pipeline}) // add pagination stages to the pipeline pipeline = append(pipeline, bson.m{"$skip": skip}) pipeline = append(pipeline, bson.m{"$limit": limit}) res, err := app.repo.getall(ctx, pipeline) if err != nil { clog.error(err) return } err = app.helper.writejson(w, http.statusok, envelope{"data": res, "metadata": "none"}, nil) if err != nil { clog.errorctx(err, log.ctx{ "header": w.header(), "request_url": r.url.string(), }) } }
如何获取设置为“true”或“false”的值,将它们放入地图中并在查询中提交它们以匹配数据库,就像我在这里尝试做的那样。
// add filter pipeline, err = app.getfilter(&filter) if err != nil { clog.error(err) } pipeline = append(pipeline, bson.m{"$match": pipeline})
----更新----
我现在有:
func (app *courses) coursesallhandler(w http.responsewriter, r *http.request) { ctx := context.background() clog := log.getloggerfromcontext(ctx) var filter filter err := json.newdecoder(r.body).decode(&filter) if err != nil { http.error(w, "failed to parse request body", http.statusbadrequest) return } filter.all = true pipeline := make([]bson.m, 3) // add filter matches, err := app.getfilter(&filter) if err != nil { clog.error(err) } pipeline[0] = bson.m{"$skip": 1} pipeline[1] = bson.m{"$limit": 5} pipeline[2] = bson.m{"$match": matches} res, err := app.repo.getall(ctx, pipeline) if err != nil { clog.error(err) return } err = app.helper.writejson(w, http.statusok, envelope{"data": res, "metadata": "none"}, nil) if err != nil { clog.errorctx(err, log.ctx{ "header": w.header(), "request_url": r.url.string(), }) } }
过滤器看起来像
func (app *courses) getfilter(filter *filter) (bson.m, error) { match := bson.m{} tags := []string{} if filter.all { // include all items tags = append(tags, "beginner") tags = append(tags, "intermediate") ..... } else { // filter items based on the provided criteria if filter.beginner { tags = append(tags, "beginner") } if filter.advanced { tags = append(tags, "advanced") } if filter.go { tags = append(tags, "go") } ........ } match = bson.m{ "tags": bson.m{"$in": tags}, } return match, nil }
稍后将在这里使用..
func (r *CourseRepo) GetAll(ctx context.Context, pipeline []bson.M) ([]Course, error) { clog := log.GetLoggerFromContext(ctx) cur, err := r.collection.Aggregate(ctx, pipeline) ...
但是它是空的。过滤器中的所有内容均已选择,没有错误。
正确答案
您得到的 匹配过滤器必须是对象
中的表达式,因为 $match
需要一个对象 (bson.m
),但您已经给了 slice 对象 ([]bson.m)
。
试试这个
func (app *Courses) getFilter(filter *Filter) (bson.M, error) { match := bson.M{} tags := []string{} if filter.All { // Include all items } else { // Filter items based on the provided criteria if filter.Beginner { tags = append(tags, "beginner") } if filter.Advanced { tags = append(tags, "advanced") } if filter.Go { tags = append(tags, "go") } match = bson.M{ "tags": bson.M{"$in": tags}, } } return match, nil }
以上是使用 golang for MongoDB 创建分页过滤器的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

Golang适合快速开发和并发编程,而C 更适合需要极致性能和底层控制的项目。1)Golang的并发模型通过goroutine和channel简化并发编程。2)C 的模板编程提供泛型代码和性能优化。3)Golang的垃圾回收方便但可能影响性能,C 的内存管理复杂但控制精细。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang在实际应用中表现出色,以简洁、高效和并发性着称。 1)通过Goroutines和Channels实现并发编程,2)利用接口和多态编写灵活代码,3)使用net/http包简化网络编程,4)构建高效并发爬虫,5)通过工具和最佳实践进行调试和优化。

Go语言的核心特性包括垃圾回收、静态链接和并发支持。1.Go语言的并发模型通过goroutine和channel实现高效并发编程。2.接口和多态性通过实现接口方法,使得不同类型可以统一处理。3.基本用法展示了函数定义和调用的高效性。4.高级用法中,切片提供了动态调整大小的强大功能。5.常见错误如竞态条件可以通过gotest-race检测并解决。6.性能优化通过sync.Pool重用对象,减少垃圾回收压力。

Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

关于SQL查询结果排序的疑惑学习SQL的过程中,常常会遇到一些令人困惑的问题。最近,笔者在阅读《MICK-SQL基础�...


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