Ubuntu
bitsCN.com 环境说明:ubuntu 10.04.2
QtSDK (1.5G安装包的那个)
mysql5.1
1.安装MySQL
Linux下完整的MySQL开发需要安装服务器端,如果安装客户端也没什么不好。直接在软件中心搜mysql,把client和server选上。
server在安装时会提示为root用户设置密码,设一个好了。
我使用的是mysql5.1版本,用户名密码存储在一个叫mysql的数据库里,只有管理员级别才能看到。
如果直接在终端中输入 mysql,可能会提示ERROR 1045 (28000),这是因为这时候你是以自己用户名访问数据库,而目前数据库中只有一个root用户。没关系,如果有必要,可以添加一个用户进去:
mysql -uroot -p -->以root用户登录
grant usage on *.* to dummy@localhost; -->授权名为dummy的用户本地登录,这里换成自己的用户名就可以了
不过这时候直接mysql只有普通的权限,创建数据库、操作mysql都是不可以的,如果真有将其赋予管理员权限的需要,可以自己查阅有关资料。
2.安装Qt的MySQL驱动。
方法一:直接sudo apt-get install libqt4-sql-mysql ,这是Qt4的mysql驱动,就不用自己费劲编译了,不过可能会额外下载一些东西。
将 /usr/lib/qt4/plugins/sqldrivers/libqsqlmysql.so拷贝到你的QtSDK sqldrivers目录下,我当时是直接用普通权限安装,目录为:~/QtSDK/Desktop/Qt/473/gcc/plugins/sqldrivers
方法二:其实你也可以sudo apt-get download libqt4-sql-mysql,把包解压缩,然后把里面的so文件搜出来直接拷贝到那里。
方法三:乖乖按照官方方法编译,但是貌似可行性不大,因为新版本的QtSDK并没有src目录,默认也没有mysql的驱动。
3.做个demo试一下
记得在pro文件中 QT +=那里加上sql,否则qmake是不会去找sql的相关部分的
#include
#include
#include
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
QSqlDatabase db=QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");
db.setHostName("localhost");
db.setDatabaseName("study");
db.setUserName("root");
db.setPassword("tyh");
if(!db.open()){
qDebug()}else{
qDebug()}
return a.exec();
}
这里study这个数据库之前我已经创建过了,如果连接成功,就会显示Database connection established。 我是建立的控制台程序哈。bitsCN.com

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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