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一、 MySQL: 索引以B树格式保存
Memory存储引擎可以选择Hash或BTree索引,Hash索引只能用于=或的等式比较。
1、普通索引:create index on Tablename(列的列表)
alter table TableName add index (列的列表)
create table TableName([...], index [IndexName] (列的列表)
2、唯一性索引:create unique index
alter ... add unique
主键:一种唯一性索引,必须指定为primary key
3、全文索引:从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索,FULLTEXT,
可以在char、varchar或text类型的列上创建。
4、单列索引、多列索引:
多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同,因为:
执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。
5、最左前缀(Leftmost Prefixing):多列索引,例如:fname_lname_age索引,以下的搜索条件MySQL都将使用
fname_lname_age索引:firstname,lastname,age;firstname,lastname;firstname,其他情况将不使用。
二、根据sql查询语句确定创建哪种类型的索引,如何优化查询
选择索引列:
a.性能优化过程中,选择在哪个列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有
两种类型的列:在where子句中出现的列,在join子句中出现的列。
b.考虑列中值的分布,索引的列的基数越大,索引的效果越好。
c.使用短索引,如果对字符串列进行索引,应该指定一个前缀长度,可节省大量索引空间,提升查询速度。
d.利用最左前缀
e.不要过度索引,只保持所需的索引。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间,并降低写操作的性能。
在修改表的内容时,索引必须进行更新,有时可能需要重构,因此,索引越多,所花的时间越长。
MySQL只对一下操作符才使用索引:,>=,between,in,
以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。
mysql 索引分类
在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引,可以令 MySQL的查询和运行更加高效。索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
1、普通型索引
这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建:
(1)创建索引,例如CREATE INDEX 索引的名字 ON tablename (列名1,列名2,...);
(2)修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX 索引的名字 (列名1,列名2,...);
(3)创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX 索引的名字 (列名1,列名
2,...) );
2、唯一索引
这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别:索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建:
(1)创建索引,例如CREATE UNIQUE INDEX 索引的名字 ON tablename (列的列表);
(2)修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE 索引的名字 (列的列表);
(3)创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE 索引的名字 (列的列
表) );
3、主键
主键是一种唯一性索引,但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列,你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定,例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是,我们也可以通过修改表的方式加入主键,例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。 (主键相当于聚合索引,是查找最快的索引)
4、单列索引和多列索引
索引可以是单列索引,也可以是多列索引。
(1)单列索引就是常用的一个列字段的索引,常见的索引。
(2)多列索引就是含有多个列字段的索引
alter table student add index sy(name,age,score);
索引sy就为多列索引,多列索引在以下几中情况下才能有效:
select * from student where name='jia' and age>='12' //where条件中含有索引的首列字段和
第二个字段
select * from student where name='jia' //where条件中只含有首列字段
select * from student where name='jia' and score段
总结:多列索引只有在where条件中含有索引中的首列字段时才有效
5、选择索引列
应该怎样选择索引列,首先要看查询条件,一般将查询条件中的列作为索引bitsCN.com

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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