Mysql集群
bitsCN.com在实际生产环境中,部署和实现具有一定负载均衡功能的 MySQL服务器集群,对于提高用户数据库应用系统的性能、速度和稳定性具有明显的作用。本文简要介绍了在 FreeBSD 7.0-Release系统上部署实现MySQL服务器集群的方案,并对可能出现的问题提供了相应的解决方法。
1. 引言
MySQL是一个高速度、高性能、多线程、开放源代码,建立在客户/服务器(Client /Server)结构上的关系型数据库管理系统(RDBMS)。它始于1979年,最初是Michael Widenius为瑞典TcX公司创建的UNIREG数据库系统,当时的UNIREG没有SQL(Structured Query Language结构化查询语言)接口,限制了它的应用。1996年5月,Widenius开发出了MySQL的最初版本,开始在Internet上公开发行。MySQL的开发人员从一开始就一直关注它的性能,为此不惜特性集,直到今天,MySQL依然保持本色,以高速度高性能为首要原则。随着时间的推移,MySQL也加入了大型数据库产品的高级特性,如存储过程、视图、触发器等,使其在企业级数据库系统中开始被部署应用[1]。2008年10 月,SUN公司收购了MySQL AB公司,开始进入开源领域。随着重量级操作系统Solaris的开源,SUN MySQL在数据库市场占有的份额将会进一步提高。因此,在生产环境中部署具有负载均衡功能的MySQL服务器集群,对于提高企业数据库应用系统的速度、稳定性及可伸缩性具有很大的现实意义,也可以有效降低应用系统的投资成本。本文将以FreeBSD 7.0-Release操作系统为例,利用MySQL数据库的复制(Replication)特性,简要介绍部署MySQL服务器集群的实现方法和相关注意事项。
2. 系统模型
本集群的结构为一个主MySQL服务器(Master)服务器与多个从属 MySQL服务器(Slave)建立复制(replication)连接,主服务器与从属服务器实现一定程度上的数据同步,多个从属服务器存储相同的数据副本,实现数据冗余,提供容错功能。部署开发应用系统时,对数据库操作代码进行优化,将写操作(如UPDATE、INSERT)定向到主服务器,把大量的查询操作(SELECT)定向到从属服务器,实现集群的负载均衡功能。如果主服务器发生故障,从属服务器将转换角色成为主服务器,使应用系统为终端用户提供不间断的网络服务;主服务器恢复运行后,将其转换为从属服务器,存储数据库副本,继续对终端用户提供数据查询检索服务。
3. 部署实现
本文以一台主服务器带三台从属服务器为例,简要介绍MySQL服务器集群的实现方案和具体方法步骤。
3.1 系统部署
由于FreeBSD系统对机器硬件要求较低,出于降低系统部署成本考虑,主服务器和从属服务器操作系统均采用FreeBSD 7.0-Release,并采用最小化定制安装,完成以后系统占用磁盘空间仅为254M(不计swap分区所占空间,它随具体机器内存容量的变化而变化)。为充分发挥系统硬件性能,MySQL数据库采用源代码编译安装。
3.1.1 安装FreeBSD系统
在主服务器和从属服务器上安装FreeBSD 7.0-Release,具体安装方法步骤不是本文主要内容,在此略过,如有疑问可以参考FreeBSD系统手册。需要说明的是为方便用户系统运行期间的维护管理,要打开系统的SSH服务功能,系统安装配置期间允许root用户远程登录,正常运行以后要关闭root用户的远程登录功能。在/etc/ssh /sshd_config配置文件中对PermitRootLogin设置为yes为允许root用户远程登录到系统,设置为no即为不允许。修改保存文件后执行kill

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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