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Mysql的版本和存储引擎较多,为了选择最适合业务使用的系统,需要进行一定的验证,本文描述mysql的验证过程和思路。
主要涉及:
Mysql的版本
v Mariadb
v Tokudb
v Oracle
具体的存储引擎
v Myisam
v Innodb
v TokuDB
v Maria
如下是具体的思路
My.cnf配置
log-bin=mysql-bin 关闭,不要写日志
skip-networking 开启
安装和配置
v mariadb5.5
v Oracle
v Tokudb
如上目录下有对应的安装,卸载脚本
具体步骤如下:
1.首先停止mysql服务
a) service mysql stop / service mysqld stop
b) killall -9 mysql | killal -9 mysqld
c) /etc/profile中不要有mysql的环境变量设置
2.安装引擎
a) 以上的各个对应目录有安装的脚本
3.检验
a) 进入对应的安装目录下的bin目录
b) ./mysql -uroot -p123456 检查安装的版本信息是否正确
c) show engines; show plugins; 可以查看引擎的安装情况
4.运行单元测试验证各个引擎的性能
单元测试[Gtest]
基础插入函数
包括
v 迭代次数
v 存储包的大小:数据字段可设置大小
###是具体的业务表
static void insertOneSession(int count, int size, bool canTruncate = true){
### item = createItem(size);
cppdb::session session;
static const std::string sql =
"insert into `###`) /
VALUES ( ?, FROM_UNIXTIME(?), ?, ?, ?, ?, ?, /
INET_ATON(?), ?, ?, ?, ?, ?, /
?, ?, ?)";
{
try {
session = cppdb::session(::common::base::BaseData::dbConnectString);
cppdb::statement stmt;
if (canTruncate) {
const static string ready = "TRUNCATE table ***";
stmt = session.prepare(ready);
stmt.exec();
}
stmt = session.prepare(sql);
for (int i = 0; i
stmt.reset();
stmt.bind(###);
...
stmt.exec();
}
} catch (std::exception const &e) {
LOG(ERROR)
}
// //关闭链接
if (session.is_open())
session.close();
}
{
//统计出表空间
session =
cppdb::session(
"mysql:user=root;password=123456;database=mysql;set_charset_name=utf8; @pool_size=1");
cppdb::statement stmt =
session.create_statement(
"select table_name,engine,ROUND(data_length/1024,2) size,table_rows from information_schema.tables where table_schema='###' and table_name='traffic'");
cppdb::result r = stmt.query();
while(r.next()){
string table_name, engine;
long size, table_rows;
r.fetch(table_name);
r.fetch(engine);
r.fetch(size);
r.fetch(table_rows);
LOG(INFO)
}
if (session.is_open())
session.close();
}
}
Isam存储测试
class benchMyisamTest: public testing::Test {
public:
static void SetUpTestCase() {
//建立对应的表结构
std::string mysql = "/usr/local/mysql/bin/mysql --default-character-set=utf8 -uroot -p123456 -D mysql -e /"source myisam.sql/"";
system(mysql.c_str());
}
static void TearDownTestCase() {
}
};
TEST_F(benchMyisamTest, 1w100) {
insertOneSession(10000, 100);
}
TEST_F(benchMyisamTest, 1w1000) {
insertOneSession(10000, 1000);
}
....
多线程存储测试
#include
//多个工作线程的处理
int thread_Num, thread_Size;
void worker(){
insertOneSession(thread_Num, thread_Size);
}
void workerThread(int ts, int count, int size){
//多线程模式下必须使用,否则mysql client库无法连接错误111
mysql_library_init(0, NULL, NULL);
thread_Num = count;
thread_Size = size;
boost::thread_group threads;
for (int i = 0; i
threads.create_thread(&worker);
}
threads.join_all();
LOG(INFO)
//这个错误好像是libmysqlclient的兼容问题 Error in my_thread_global_end(): 4 threads didn't exit
mysql_library_end();
}
TEST_F(benchMyisamTest, thread_1w100) {
workerThread(2, 10000, 100);
}
TEST_F(benchMyisamTest, thread_30w) {
workerThread(3, 100000, 1000);
}
..
其他引擎测试
和如何类似,你可以写出你自己的测试引擎
结果
如下只是我用的虚拟机平台的结果,不代表普适性
|
优点 |
缺点 |
||||||||||||||||||
MyISAM |
v 插入快 v 查询可以使用索引 |
v 存在表崩溃问题 |
||||||||||||||||||
ARCHIVE |
v 大量时比myisam还快 |
v 无索引 v 不能更新、删除 |
||||||||||||||||||
InnoDB |
v 支持事务 |
v 慢 |
||||||||||||||||||
TokuDB |
v 写入的高性能没有测到 |
v |
||||||||||||||||||
Maria |
v 和Myisam类似 v 对崩溃安全 |
v |

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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