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数据库表间数据复制分类
在利用数据库开发时,常常会将一些表之间的数据互相导入。当然可以编写程序实现,但是,程序常常需要开发环境,不方便。最方便是利用sql语言直接导入。既方便而修改也简单。以下就是导入的方法。
1、 表结构相同的表,且在同一数据库(如,table1,table2)
Sql :
insert into table1 select * from table2 (完全复制)
insert into table1 select distinct * from table2(不复制重复纪录)
insert into table1 select top 5 * from table2 (前五条纪录)
2、不在同一数据库中(如,db1 table1,db2 table2)
sql:
[code]
insert into db1.table1 select * from db2.table2 (完全复制)
insert into db1.table1 select distinct * from db2table2(不复制重复纪录)
insert into tdb1.able1 select top 5 * from db2table2 (前五条纪录)
3、表结构不同的表或复制部分纪录(如,dn_user,dn_user2)
a. 建一个新表[DN_UserTemp](在老表dn_user上增加一列)
CREATE TABLE [DN_UserTemp] ( [Num] [numeric](18, 0) IDENTITY (1, 1) NOT NULL)
[Id] [idtype] NOT NULL ,
[Name] [fntype] NOT NULL ,
[Descript] [dstype] NULL ,
[LogonNm] [idtype] NOT NULL ,
[Password] [idtype] NULL ,
[Gender] [char] (1) NULL ,
[Quited] [booltype] NOT NULL,
[OffDuty] [booltype] NOT NULL ,
[Stopped] [booltype] NOT NULL,
[OSBind] [booltype] NOT NULL,
[Domain] [idtype] NULL ,
[EMail] [fntype] NULL ,
[UnitId] [idtype] NULL ,
[BranchId] [idtype] NULL ,
[DutyId] [idtype] NULL ,
[LevelId] [idtype] NULL ,
[ClassId] [idtype] NULL ,
[TypeId] [idtype] NULL ,
[IP] [varchar] (15) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[ExpireDT] [datetime] NULL ,
[Sort] [int] NOT NULL ,
[AllowDel] [booltype] NOT NULL,
[UnitChief] [booltype] NOT NULL,
[BranchChief] [booltype] NOT NULL ,
[UnitDeputy] [booltype] NOT NULL ,
[BranchDeputy] [booltype] NOT NULL ,
[Num] [numeric](18, 0) IDENTITY (1, 1) NOT NULL
) ON [PRIMARY]
b. 将dn_uer2的数据拷入dn_usertemp
sql:insert into dn_usertemp select * from dn_user2
c.将dn_usertemp 拷入dn_user
sql:
declare @i int
declare @j int
declare @Name fntype
set @i=1
select @j=count(*) from dn_usertemp
while @ibegin
select @Name=Name from dn_usertemp where Num=@i
print @Name
insert into dn_user (Name) values (@Name) where Num=@i
select @i=@i 1
end
MySql数据库复制表数据
将 production 数据库中的 mytbl 表快速复制为 mytbl_new,2个命令如下:
CREATE TABLE mytbl_new LIKE production.mytbl;
INSERT mytbl_new SELECT * FROM production.mytbl;
第一个命令是创建新的数据表 mytbl_new ,并复制 mytbl 的数据表结构。
第二个命令是讲数据表 mytbl 中的数据复制到新表 mytbl_new 。
注:production.mytbl是指定要复制表的数据库名称为 production 。它是可选的。
假如没有production. ,MySQL数据库将会假设mytbl在当前操作的数据库。
另外:在mysql数据库中复制数据为:
select * into desTable from sourceTable在mssql中支持,在mysql中不支持
insert into desTable select * from sourceTable

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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