简介
Replace类似于insert语句。
如果表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除。
除非表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引,否则,使用一个REPLACE语句没有意义。
该语句会与INSERT相同,因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它的行。所有列的值均取自在REPLACE语句中被指定的值。所有缺失的列被设置为各自的默认值,这和INSERT一样。
不能从当前行中引用值,也不能在新行中使用值。如果使用一个例如"SET col_name = col_name + 1"的赋值,则对位于右侧的列名称的引用会被作为DEFAULT(col_name)处理。因此,该赋值相当于SET col_name = DEFAULT(col_name) + 1.
为了能够使用REPLACE,必须同时拥有表的INSERT和DELETE权限。
REPLACE语句会返回一个数,来指示受影响的行的数目。该数是被删除和被插入的行数的和。如果对于一个单行REPLACE该数为1,则一行被插入,同时没有行被删除。如果该数大于1,则在新行被插入前,有一个或多个旧行被删除。如果表包含多个唯一索引,并且新行复制了在不同的唯一索引中的不同旧行的值,则有可能是一个单一行替换了多个旧行。受影响的行数可以容易地确定是否REPLACE只添加了一行,或者是否REPLACE也替换了其它行:检查该数是否为1(添加)或更大(替换)。如果您正在使用C API,则可以使用mysql_affected_rows()函数获得受影响的行数。
主要使用的算法的详细说明(该算法也用于LOAD DATA…REPLACE): 1. 尝试把新行插入到表中 2. 当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败时:a. 从表中删除含有重复关键字值的冲突行b. 再次尝试把新行插入到表中。
主要形式
1. replace into tbl_name(col_name, …) values(…)
2. replace into tbl_name(col_name, …) select …
3. replace into tbl_name set col_name=value, …
4. load data infile replace into tbl_name
LOAD DATA … REPLACE INTO TABLE
如果指定了REPLACE,输入行将会代替已存在的行(也就是说,主索引值相同的行将作为存在的行)。如果指定了IGNORE,与已存在行主键值重复的输入行将被跳过。如果不指定二者中的任一个,则操作行为将依赖是否指定了LOCAL 关键字。没有指定LOCAL,则如果发现有重复的键值,将产生一个错误,并忽略文本文件的其余部分。如果指定了LOCAL,则缺省的操作行为将与指定了IGNORE 的相同;这是因为,在操作过程中,服务器没有办法终止文件的传送。
实例解析
新建一个表,其中id为主键,name为唯一索引。建表语言如下所示:
CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk
向其中插入一条记录,id=1,name=harvey
insert into test values (1, 'harvey')
使用replace重新插入一条记录,id=2,name='qiu'
replace into test values (2,'qiu')
此时受影响的行的数目为1,表中的数据为: id name 1 harvey 2 qiu
使用replace插入一条记录,id=1,name='liu'
replace into test values(1, 'liu')
受影响的行的数目为2,此时select * from test的结果为 id name 1 liu 2 qiu
使用replace插入一条记录,id=3,name='zhi'
replace into test values(3, 'zhi')
受影响的行的数目为2,此时select * from test的结果为 id name 3 zhi 2 qiu
使用replace插入一条记录,id=2,name='zhi' 受影响的行的数目为3,此时select * from test的结果为 id name 2 zhi

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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