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使用EXPLAIN语句检查优化器操作 +----+-------------+----------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------------- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len| ref | rows | Extra +----+-------------+----------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------------- | 1 |SIMPLE | car_info | range | name | name | 768 | NULL | 9 | Using where; Using index | +----+-------------+----------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------------
EXPLAIN输出解释
select_type 有如下几种类型: SIMPLE:未使用连接查询或者子查询的简单select语句 explain select * from car_info;
PRIMARY:最外层的select语句 explain select * from (select name from car_info where name like '凯迪拉克%') as a;
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------------
| 1 | PRIMARY |
| 2 | DERIVED | car_info | range | name | name | 768 | NULL | 9 | Using where; Using index |
+----+-------------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+---------------
UNION:union中的第二个,或后面的select语句 explain select name from car_info where id =100 union select name from web_car_brands where id =5; +------+--------------+----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+--------------+----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+--- | 1 | PRIMARY | car_info | const | PRIMARY | PRIMARY | 8 | const | 1 | | | 2 | UNION | web_car_brands | const | PRIMARY,id | PRIMARY | 4 | const | 1 | | | NULL | UNION RESULT |
DEPENDENT UNION:union中的第二个或后面的色了传统语句,取决于外面的查询
mysql> explain select * from t3 where id in (select id from t3 where id=3952602 union all select id from t3) ;
+----+--------------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+-------+------+------
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+-------+------+--
| 1 | PRIMARY | t3 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | Using where
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | t3 | const | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | const | 1 | Using index |
| 3 | DEPENDENT UNION | t3 | eq_ref | PRIMARY,idx_t3_id | PRIMARY | 4 | func | 1 | Using where; Using index |
|NULL | UNION RESULT |
+----+--------------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+-------+------+-
UNION RESULT:union的结果 explain select name from car_info where id =100 union select name from web_car_brands where id =5; +------+--------------+----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+--------------+----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-- | 1 | PRIMARY | car_info | const | PRIMARY | PRIMARY | 8 | const | 1 | | | 2 | UNION | web_car_brands | const | PRIMARY,id | PRIMARY | 4 | const | 1 | | | NULL | UNION RESULT |
SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT语句 explain select name from car_info where id = (select id from web_car_series where id = 5); +----+-------------+----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+------ | 1 | PRIMARY | car_info | const | PRIMARY | PRIMARY | 8 | const | 1 | | | 2 | SUBQUERY | web_car_series | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | | 1 | Using index | +----+-------------+----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----
DEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询
explain select name from car_info where id in (select id from web_car_series where id = 5); +----+--------------------+----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+--------------------+----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+ | 1 | PRIMARY | car_info | index | NULL | name | 768 | NULL | 145 | Using where; Using index | | 2 | DEPENDENT SUBQUERY | web_car_series | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | Using index | +----+--------------------+----------------+-------+---------------+---------+---------+-------+-----
DERIVED:在from列表中包含子查询,mysql会递归的执行该子查询,并把结果放在临时表中
explain select * from (select name from car_info where id = 100) a; +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+------+------+- | 1 | PRIMARY |
type列: MySQL 在表里找到所需行的方式包括如下几张(由左至右,由最差到最好): All-->index-->range-->ref -->eq_ref-->const,system -->null
ALL:进行全数据表扫描 index:按照索引的次序扫描表,先读索引,然后读取具体的数据行,其实还是全表扫描,好处在于不用排序,按照索引的顺序 range:按照某个范围读取数据行 ref:非唯一性索引访问 eq_ref:使用唯一性索引访问(主键或者唯一性索引) const:最多只有一个匹配行,const常用于数值比较如 primary key
null:在优化过程中已经得到结果,不需要访问表或者索引 如:explain select min(id) from car_info;
possible_keys列: possible_keys列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。注意,该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
key列 key列显示MySQL实际决定使用的键(索引)。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
key_len列 key_len列显示MySQL决定使用的键长度。使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好
rows列 rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数
mysql相关优化技巧
尽量使用数据类型相同的数据列进行比较
使带索引的数据列在比较表达式中单独出现
不要在like模式的开始位置使用通配符,此时索引无效
尽量使用数值操作,少使用字符串操作
数据类型合理选用,尽量"小",选择适用于存储引擎的数据格式
尽量将数据列声明为NOT NULL ,因为MYSQL不需要在查询处理期间检查数据列值是否为NULL
考虑使用ENUM数据列,ENUM在MYSQL内部被表示为一系列数值,处理速度快
利用Procedure analyse()语句 该语句可以将数据列中可以采用ENUM方式字段列出,procedure analyse(16,256)语句表示数据列中不同取值超过16个的或者长度超过256个字节的,不提出ENUM类型的建议
对容易产生碎片化的数据表进行整理,对于可变长度的数据列,随着数据的大量修改或者删除极易产生碎片,因此需要定期optimize table
尽量避免对BLOB或TEXT值进行索引 bitsCN.com

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函数可用于数据处理和计算。1.基本用法包括字符串处理、日期计算和数学运算。2.高级用法涉及结合多个函数实现复杂操作。3.性能优化需避免在WHERE子句中使用函数,并使用GROUPBY和临时表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显着提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,删除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段时,需指定位置以优化查询性能和数据结构;删除字段前需确认操作不可逆;使用在线DDL、备份数据、测试环境和低负载时间段修改表结构是性能优化和最佳实践。


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