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简介:mysql5.0.94版本,该版本以及较高级的版本(5.5、6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver、oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点。本程序重点参考了下面的资料,写了两个sql存储过程,子节点查询算是照搬了,父节点查询是逆思维弄的。
资料参考:http://blog.csdn.net/ACMAIN_CHM/article/details/4142971#comments
表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段(对应该记录的父节点,当然,一个父节点自然会有一个以上的子节点嘛)
CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS varchar(1000) BEGIN DECLARE sChildList VARCHAR(1000); DECLARE sChildTemp VARCHAR(1000); SET sChildTemp =cast(rootId as CHAR); WHILE sChildTemp is not null DO IF (sChildList is not null) THEN SET sChildList = concat(sChildList,',',sChildTemp); ELSE SET sChildList = concat(sChildTemp); END IF; SELECT group_concat(id) INTO sChildTemp FROM user_role where FIND_IN_SET(parentid,sChildTemp)>0; END WHILE; RETURN sChildList; END;/*获取子节点*//*调用: 1、select getChildList(0) id; 2、select * 5From user_role where FIND_IN_SET(id, getChildList(2));*/CREATE FUNCTION `getParentList`(rootId INT) RETURNS varchar(1000) BEGIN DECLARE sParentList varchar(1000); DECLARE sParentTemp varchar(1000); SET sParentTemp =cast(rootId as CHAR); WHILE sParentTemp is not null DO IF (sParentList is not null) THEN SET sParentList = concat(sParentTemp,',',sParentList); ELSE SET sParentList = concat(sParentTemp); END IF; SELECT group_concat(parentid) INTO sParentTemp FROM user_role where FIND_IN_SET(id,sParentTemp)>0; END WHILE; RETURN sParentList; END;/*获取父节点*//*调用: 1、select getParentList(6) id; 2、select * From user_role where FIND_IN_SET(id, getParentList(2));*/弄完了,pm说不要弄存储结构,在java里面多查几次吧。。。存储结构有很多优点,包括加快查询速度、提高安全性等等,但是会加大数据库负荷,很多文章建议结合使用,个人也觉得少用点会好些。 bitsCN.com

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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