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MySQL 从5.1开始,提供了关于优化器选项的开关选项。 这样,我们可以强制在优化器糊涂的时候,关闭一些我们认为不该做的事情;或者是当我们想查看优化器为什么要这么选择的时候,可以手动关闭或者打开这些选项来进行优化策略的改变。
MySQL 从5.5 和 5.6 开始,增加了更多的开关选项。 以便使查询更加优化。 下面我来一个一个解释下这些优化开关的含义以及用途。
MySQL 5.1 增加以下开关:
index_merge
1). index_merge_intersection
如果有两个单独的索引都可用,但是其中任何一个都不是最优化的,那么优化器选择合并两个索引并且在他俩的结果集中做一个交集,然后根据这个交集对磁盘数据进行匹配。
2). index_merge_union
用于OR,把所有相关索引连接起来,找到记录对应的ROWID,然后根据ROWID获取磁盘上的数据。
3). index_merge_sort_union
用于OR,把所有相关索引连接起来,找到记录对应的ROWID,并且好顺序,然后根据ROWID获取磁盘上的数据。
MySQL 5.5 新增以下开关:
engine_condition_pushdown
只用于NDB引擎。
不开启: 所有数据节点的数据都发送到SQL节点来处理。
开启后: 按照WHERE条件过滤后的数据发送到SQL节点来处理。
MySQL 5.6 增加以下开关:
1. mrr
mrr_cost_based
这个是从MySQL 5.6 开始增加的开关。 意思是针对普通索引把资源利用最大化,主要是针对多列索引,也叫组合索引来做基本扫描,然后对匹配的记录按照主键排序,这样按照有序的主键顺序从磁盘上扫描需要的全部记录。 根本功能是把对磁盘的随机扫描转化为顺序扫描。
主要针对的是数据太大,放不到CACHE里面(比如INNODB,或者MYISAM)。 目前对全索引扫描意义不大。
2. batched_key_access
(在JOIN BUFFER POOL里)当内表被扫描后,针对扫描到的记录,找到对应的主键值并且一次性交给MRR接口。省掉了频繁跟磁盘交互的IO部分。
3. block_nested_loop
(在JOIN BUFFER POOL里)当内表被扫描后,针对原来的记录加上一个是否匹配标记,生成新的记录。这样下次外表的值如果再来遍历内表,就只扫描不匹配的即可。省掉部分CPU资源。
4. index_condition_pushdown
不开启: 对于组合索引(A,B)来说,如果A可以用到索引,B不能用到,那么只能在索引树上找到A,然后再用A对应的指针到磁盘上遍历数据。
开启后: 同样对于组合索引(A,B)来说,如果A可以用到索引,B不能用到,那么在索引树上找到A,然后再通过B的过滤条件在索引树上进行过滤,删选后的指针到磁盘上遍历数据。
但是ICP并不能把随机扫描变为顺序扫描,只是减少了对磁盘交互的IO部分。
5. use_index_extensions
主要用于INNODB的第二索引,也就是普通的索引,把索引中包含的主键值利用到。比如主键为(a,b),索引为(c). 如果用到了索引c,那么把索引变成(c,a,b) 这样,就可以用到新的组合索引了。
不过这种场合用的也比较少,一般是根据组合主键中的第一个字段和普通索引一起来做检索的时候。
6. semijoin
表示在连接的时候内表去重的过程 。
比如对以下的查询,a.class_id 就只需要扫描一次和b.id相同的记录就可以不在继续了。因为不需要关心b表里面是否有多少相同的class_id,只需要知道有还是没有就行了。
所以一般用在对子查询的优化居多。
mysql> select b.class_name from class as b, student as a where a.class_id = b.id; +------------+ | class_name | +------------+ | xinxi | | xinxi | +------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
7. firstmatch
只选用内表的第一条与外表匹配的记录。
8. loosescan
把内表的数据基于索引分组,取每组第一条数据即可。
9. materialization
subquery_materialization_cost_based
把内表去重然后生成有对应索引的临时表(有点类似其他数据中的物化视图),然后通过外表的对应键值遍历这张临时表。
主要针对不能抓华为半连接的检索类型。 bitsCN.com

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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