MySQL逻辑架构:
并发控制:由锁实现
读锁:也叫共享锁,读锁互相不阻塞。A加锁表后A,b,c,d都能读该表但不能写该表。
写锁:也叫排他锁,写锁相互阻塞。A加排他锁后,其他线程不能读写该表。
锁粒度:
表锁:锁一个表,并发粒度小。代表存储引擎MyISAM
行锁:锁一行数据,并发粒度大,并发操作表性能好。代表存储引擎InnoDB。锁粒度小系统对锁的开销也大。
假如给一个表加读锁,那么其他线程也无法对该表进行写操作了,如果是加行锁那么该线程只阻塞只对这一行数据的读写,表中其他行的数据其他线程可以读写,提高并发性能。
事务:相当于把N条语句打包成一条语句,这个包中的N条语句全部执行成功则成功,如果有其中一条语句没有执行成功则事务回滚到原先状态事务执行失败不写入硬盘。
ACID(atomicityconsistency isolation durability)原子性,一致性,隔离性,持久性。是事务存储引擎的特性。
原子性:事务相当于一个N条语句的包,要么全部执行成功,要么则失败,对于事务来说不能成功执行一个事务的一部分,这就是原子性。
一致性:从一个一致的状态转换到另一个一致的状态。要么成功转换为成功的状态,要么失败回滚为原来的状态。
隔离性:A事务看不到B事务。
持久性:事务执行成功则写入硬盘,这就是叫持久性。
存储引擎:
·数据库存在目录中,库中的表存在该目录下。
·查看存储引擎:show table status like ‘table_name’ /G;
MyISAM存储引擎
·将表存在3个文件中.MYD存数据.MYI存索引.frm存表定义。
·支持表锁
·myisam表很大时更容易出现故障,需要手工进行修复表,并且修复时间会非常漫长。修复表步骤:检查表,然后修复表。
·压缩表
InnoDB
·将表存在2个文件中ibdata1数据文件和数据库目录下的.frm表定义文件。
·支持事务
·支持行锁
·外键约束
·基于聚簇索引建立的,聚簇索引对主键查询性能非常高。
·InnoDB支持热备份,而其他所有存储引擎都不支持热备份。
选择合适的存储引擎:
·MySQL5.5默认存储引引擎为InnoDB,最简单的答案是如果你不知道该选用何种存储引擎那么你就用InnoDB,因为它支持事务并且性能好。有些人说MyISAM性能比InnoDB快,这可不一定,书中说很多时候InnoDB让MyISAM望尘莫及。
选择依据:
1、事务:InnoDB支持事务,MyISAM不是事务型存储引擎。
2、InnoDB支持在线热备份。
3、崩溃恢复,InnoDB是事务型存储引擎支持,MyISAM崩溃后修复一个大的表是非常慢的。
4、特有特性,比如聚簇索引,外键约束,行锁等等。
如果对数据安全性要求不高,并且主要读取的并且数据库表不是很大的场景下应用MyISAM。
数据量非常大那么还是用InnoDB吧,当读写非常频繁时候行级锁性能更好。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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