使用堆栈无需递归就能遍历二叉树,下面是一个使用堆栈中序遍历二叉树的算法。
算法思路
1)创建一个空栈S。
2)将当前节点初始化为root
3)将当前节点推入S并设置current=current->left直到current为NULL
4)如果current为NULL且堆栈不为空,则
a)从堆栈中弹出顶部项目。
b)输出弹出的项目,设置current=popped_item->right
c)转到步骤3)。
5)如果current为NULL并且stack为空,那么算法结束。
算法实现步骤
1
/\
2 3
/\
4 5
步骤1创建一个空堆栈:S=NULL
步骤2将current设置为root的地址:current->1
步骤3推送当前节点并设置current=current->left
直到当前为NULL
当前->1
推1:堆栈S->1
当前->2
推2:堆栈>2,1
当前->4
推4:堆栈S>4、2、1
当前=NULL
步骤4从S弹出
a)弹出4:堆栈S->2,1
b)打印“4”
c)current=NULL/*right of 4*/并转到步骤3
由于current is NULL step 3没有做任何事情。
步骤4再次弹出。
a)弹出2:堆栈S->1
b)打印“2”
c)current->;5/*right of 2*/并转到步骤3
第3步将5推入堆栈并使当前为NULL
堆栈S->5,1
当前=NULL
步骤4从S弹出
a)弹出5:堆栈S->1
b)打印“5”
c)current=NULL/*right of 5*/并转到步骤3
由于current is NULL step 3没有做任何事情
步骤4再次弹出。
a)弹出1:堆栈S->NULL
b)打印“1”
c)当前->3/*1的右边*/
第3步将3推入堆栈并使当前为NULL
堆栈S->3
当前=NULL
步骤4从S弹出
a)弹出3:堆栈S->NULL
b)打印“3”
c)current=NULL/*3的右边*/
由于堆栈S为空且当前为NULL,因此遍历已完成。
Python实现堆栈中序遍历二叉树
class Node: def __init__(self,data): self.data=data self.left=None self.right=None def inOrder(root): current=root stack=[] while True: if current is not None: stack.append(current) current=current.left elif(stack): current=stack.pop() print(current.data,end="") current=current.right else: break print() root=Node(1) root.left=Node(2) root.right=Node(3) root.left.left=Node(4) root.left.right=Node(5) inOrder(root)
以上是用Python实现堆栈中序遍历二叉树的详细步骤的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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