Attunity 在结构化数据和 MySQL 的交叉点上的地位

组织正在利用新的信息源来获得竞争优势，但事实证明，从概念到现实的旅程是坎坷的，管理复杂性成为将原始数据转化为业务洞察力的主要瓶颈。 Attunity 营销副总裁 Lawrence Schwartz 重返 CUB 观看本周的 Percona Live 2014 MySQL 展会，讨论他的公司如何帮助客户克服这一挑战。

Attunity 开发复制和文件传输解决方案，使公司更容易移动他们的数据在需要的地方，这项任务可能看起来相对简单，但可能会严重阻碍具有大量不同信息孤岛的企业环境中的分析过程。每个系统都必须受到监控、维护和保护，并连接到每个相关源并连接到主数据仓库。

历史上，ETL 曾经是 IT 数据集成的首选武器，但施瓦茨表示，信息量的快速增长正在使该技术变得过时。他解释说，传统的基于批处理的加载过程严重依赖于脚本，根本不再有效。 Attunity 提供了一种替代解决方案，可将所有内容置于通用管理界面下，从而使管理员无需了解任何特定平台的详细信息。

“它不是命令行驱动的界面，而是全部 GUI-驱动，所以很容易选择你的目标和来源，选择你的桌子并开始，”施瓦茨详细介绍道。 “如果您正在管理一个拥有所有这些来源和目标的一流企业环境，那么这一点就变得至关重要。”

管理全球企业中的数据

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在跨越多个站点并利用来自远程源的信息的地理分布式环境中，数据集成的复杂性会上升一个档次。 Attunity 正在通过新推出的名为 Maestro 的信息流自动化工具解决相关挑战，Schwartz 表示该工具为整个迁移生命周期提供单点控制。该产品在该公司宣布增加对 MySQL 的支持两天后首次亮相，世界上使用最广泛的开源数据库。

上周，随着 WebScaleSQL 的推出，MySQL 迅速成为人们关注的焦点。WebScaleSQL 是由 Facebook、Twitter、Google 和 LinkedIn 领导的一项合作项目，旨在将数据库重新用于以 PB 为单位的网络规模工作负载。 Schwartz 认为该举措证明了该平台的稳健性，更重要的是，关系系统在大数据时代仍然发挥着重要作用。

“这并不令我感到惊讶，因为在那天，当您开始扩展并查看性能时，有很多 NoSQL 选项，无论是 Hadoop 还是 MongoDB，但如果您要反复跟踪数据，则需要索引，”他解释道。 “因此，您可以继续将其固定在 Hadoop 或其他工具上，或者您可以查看现有工具并进行扩展，”他解释道。

MySQL 新用例的出现并没有被忽视。通过Attunity。该公司新更新的解决方案使 DBA 能够快速将数据从最大的实例提取到数据仓库中进行深入分析，即使目标恰好位于云中。许多公司正在使用该公司的软件将数据转移到 Amazon Relational Database Service (RDS) 和 Redshift，Schwartz 声称这一过程通常需要几个月的时间才能手动完成