使用分词类库,分词类库请参见:http://www.xunsearch.com/scws/
如何使用PHP实现全文检索功能?
很多人可能马上可以想出几种方案,比如:文件检索法、采用SQL的like语句等方法,但这些方法效率都相当的低。
这里介绍一种比较高效的PHP全文检索实现方法,这就是采用MYSQL的FULLTEXT字段类型。但是MYSQL的FULLTEXT字段对中文的支持不是很好,本文也一并介绍如何通过PHP+MYSQL实现中文全文检索功能。
首先需要用到一个PHP中文分词扩展模块——SCWS,关于这个模块的安装和使用大家可以到www.ftphp.com/scws去查找相关内容(如有问题请留言)。
然后再看看mysql的fulltext字段类型的相关信息:
MySQL3.23.23之后的版本开始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引。
FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非常慢的。
MYSQL全文搜索通过 MATCH() 函数完成。
下面举一简单例子:
1、新建数据表:
CREATE TABLE fulltext_sample(copy TEXT,FULLTEXT(copy)) TYPE=MyISAM;
这里的copy就是一个fulltext类型的字段,如果建表的时候没有添加全文检索字段,也可以通过alert来添加,如:
ALTER TABLE fulltext_sample ADD FULLTEXT(copy)
2、插入数据:
INSERT INTO fulltext_sample VALUES
('It appears good from here'),
('The here and the past'),
('Why are we hear'),
('An all-out alert'),
('All you need is love'),
('A good alert');
3、数据检索:
SELECT * FROM fulltext_sample WHERE MATCH(copy) AGAINST('love');
上面就是mysql的全文检索功能,注意:在全文索引上进行搜索是不区分大小写的。
下面再看如何实现中文全文检索。
fulltext字段是以词语为单位,词语之间需要用空格隔开,而汉语的句子中各个词语之间并不会用空格隔开,因此我们需要对中文进行分词,这也就是为什么上面需要强词用到中文分词扩展模块。
但是尽管对中文进行分词,MYSQL还是不能通过MATCH来实现中文的全文检索,这需要通过一定的方法来进行转换,一个比较简单实用的方法是采用下面这个函数(当然还有更好的),它将中文进行了urlencode转换。
function q_encode($str)
{
$data = array_filter(explode(" ",$str));
$data = array_flip(array_flip($data));
foreach ($data as $ss) {
if (strlen($ss)>1 )
$data_code .= str_replace("%","",urlencode($ss)) . " ";
}
$data_code = trim($data_code);
return $data_code;
}
将转换过后的内容保存至事先定义好的fulltext字段。同样,在查询的时候也需要将查询的关键词进行同样方法的转换。
PHP+Mysql实现UTF8全文搜索的方法
本文讲解一下如何在海量的数据中能够快速的进行全文检索呢?MySQL提供了一个全文索引功能,也就是把字段设置上FULLTEXT索引属性,然后通过SELECT的MATCH AGAINST语句进行查找。我们开发的一个纯英文站点TouchUs - The Global Yellow Pages & Business Directory(www.touchus.org)就是利用MySQL的这一功能,实现了对十多万条数据的平均全文检索时间小于0.5秒。但是在开发TouchUs的中文网站——城市黄页网时(www.city39.cn),碰到了新的问题。原来英文排版时词和词之间是通过空格区分的,FULLText可以完全支持,但是对中文或者是东亚文字就没有这么简单了,因为中文的词和词之间并没有明显的分隔,所以MySQL不支持中文字符的全文检索。
如何让MySQL也能支持中文的全文检索呢?偶然间产生了一个思路,那就是能不能在中文分词后,通过对中文进行编码转化成英文字符,这样就在中英文间建立一个特定的联系,然后再进行全文检索,这样不就实现了中文的全文索引了吗?经过试验,答案是肯定的。下面是在城市黄页网中实现的具体过程:
1. 建立一个单独的索引表,比如对应members表,我们建立一个members_index表。
用户信息表(members) 用户信息全文索引表(members_index)
User_id user_id
User_name index_intro
User_introduction
在members_index表的index_intro中加入fulltext索引。
2. 对用户信息表(members)的User_introduction字段内容进行中文分词处理
中文分词的处理过程,可以参考简易中文分词系统http://www.ftphp.com/scws/,在城市黄页网中,我们采用了scws的PHP扩展模块方式来实现中文分词。scws的php扩展模块安装非常简单,只需简单编译配置后即可使用。在具体的php代码中,我们写了如下的函数来实现分词后将分词结果用空格进行连接。
//中文分词函数
function str_fc($str) {
$so = scws_new();
$so->set_charset('utf8');
// 这里没有调用 set_dict 和 set_rule 系统会自动试调用 ini 中指定路径下的词典和规则文件
$so->send_text($str);
while ($tmp = $so->get_result())
{
foreach ( $tmp as $ss ){
$s = trim($ss[word]);
if ( $s )
$mystr .= trim($ss[word]) . " ";
//echo urlencode(trim($ss[word])) . " ";
}
}
return $mystr;
}
该函数返回就是用空格连接的分词结果。
3. 对分词结果进行编码,可以采用多种编码方式,比如base64编码、urlencode编码、汉字转拼音等,对gb2312甚至可以采用区位码编码方式。考虑到存储空间以及便利性,我们采用了PHP的urlencode编码方式。需要注意的是,在编码前,我们可以去掉重复的分词来节约存储空间,编码后要去掉编码结果中的%符号,因为urlencode采用RFC 1738???行编码,会产生很多%,而%在MySQL是通配符。下面是编码过程用到的PHP代码
$data = str_fc($data); //中文分词
$data = array_filter(explode(" ",$data)); //删除数组空项
$data = array_flip(array_flip($data)); //删除重复项
//对分词结果进行urlcode编码
foreach ( $data as $ss ) {
if (strlen($ss)>1 )
$data_code .= str_replace("%","",urlencode($ss)) . " ";
}
这里的$data_code就是编码后的结果。把编码结果根据user_id存入用户信息全文索
引表(members_index)
4. 在进行搜索处理时,首先对用户输入的关键字进行同样的分词编码处理,然后通过MySQL的SELECT的MATCH AGAINST语句进行全文快速检索,根据检索结的user_id即可调用用户信息表(members)中的原始数据进行显示,而没有必要进行一次解码重组。
以上MySQL UTF8中文全文检索方法.

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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