多变量复式条形图中的类别轴

多变量复式条形图中的类别轴

SPSS 20

3个变量：Groups、hsCRP、X（值）

图形Graphs->旧对话框Legacy Dialogs->条形图Bar

复式条形图Clustered：，个案组摘要Summaries for groups of cases，定义Difine

其他统计量（例如均值）Other Statistics，将X放入变量框Variable,Groups放类别轴Category Axis,hsCRP放定义聚类Difine clusteres by

右上角，选项Options

显示误差条形图Display error bars，置信区间Confidence Interval，继续，确定。

怎样用spss做调和曲线图和星座图

绘制线图的具体操作步骤如下：

打开【图形】（Graphs）菜单，选择【旧对话框】（Legacy Dialogs）命令下的【线图】（Line Charts）命令，SPSS将弹出＂线图＂（Line Charts）导航对话框，如下图所示。

在该导航对话框中，用户可以选择线图的类型，并定义线图中数据的表达方式。

SPSS将线图大致分为3种类型：

(1)简单（Simple）：单线图，一个图形中只有一条水平走向的折线；

(2)多线线图（Multiple）：多线图，一个图形中有多条水平走向的折线；

(3)垂直线图（Drop-line）：垂线图，一个图形中有多组水平走向的数据，但在水平方向上不予以连接，而只是在垂直方向上将同一时间点的数据予以连接。

图表中的数据为（Data in Chart are）栏：用户可以选择以下的条形图中的数据表达类型：

个案组摘要（Summaries for groups of cases）：用分类值作图，线图中每一条线代表观测量的一个分类；

各个变量的摘要（Summaries of separate variables）：用变量值作图，线图中每一条线代表一个变量；

个案值（Values of individual cases）：用单元值作图，线图中每一条线代表一个观察值。

通过以上3个线图类型和3个数据表达类型的不同搭配，SPSS可以生成9种不同的线图。本书以用户选择＂简单＂线图和＂个案组摘要＂为例，阐述线图的绘制步骤。

单击【定义】（Define）按钮，进入正式的定义对话框＂定义简单线图：个案组摘要＂（Define Simple Line:Summaries for groups of cases）对话框，如图所示。根据用户所选的线图类型和数据表达类型的不同，出现的对话框名称也不同。

在该对话框中，用户首先需要指定绘图变量，即通过单击 按钮从左边原变量中选择多个需要绘制折线图的变量进入右边的＂线的表征＂（Lines Represent）中。绘图变量的数值将在线图的纵轴上表示。

同时，用户需要指定分类变量。用户可以选择以＂个案数＂（Case number），即观测量的编号作为分类变量，也可以选中＂变量＂（Variable）选项，然后单击 按钮选择一个变量作为分类变量。例如，在时间序列分析中，用户就可以将时间变量作为分类变量。分类变量的数值将在线图的横轴上表示。

本对话框的其他部分及单击【标题】（Title）按钮所弹出的＂标题＂（Title）对话框都与＂定义简单条形图：个案组摘要＂（Define Simple Bar:Summaries for Groups of Cases）对话框完全相同，此处不再赘述。

在＂定义简单线图：个案组摘要＂主对话框中，单击【确定】（OK）按钮，即可在结果输出窗口中得到线图。

以上是多变量复式条形图中的类别轴的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！