且该工具自带相似SQL语句去重的功能,能按照指定方式进行排序(比如分析慢查询日志的时候,让其按照SQL语句执行时间逆排序,就能很方便的定位出问题所在)
+ ------------- 安装mysqlsla慢查询日志分析工具 ------------- +
yum -y install perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker
yum -y install perl-DBI perl-DBD-MySQL
yum -y install perl-CPAN
perl -MCPAN -e shell
进入提示行,输入 yes
进入 CPAN
cpan > install YAML
cpan > install Time::HiRes
# 以上安装有提示东西都输入 yes
wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
tar xvfz mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make && make install
+ ------------------- mysqlsla工具使用介绍 ------------------------- +
基本使用方法:
mysqlsla -lt slow -sort t_sum -top 1000 /tmp/slow_query.log
输出结果类似于
Report for slow logs: slowquery.log
1.59k queries total, 69 unique
Sorted by 't_sum'
Grand Totals: Time 109 s, Lock 0 s, Rows sent 142.02k, Rows Examined 21.26M
______________________________________________________________________ 001 ___
Count : 26 (1.64%)
Time : 6.121513 s total, 235.443 ms avg, 202.917 ms to 311.527 ms max (5.63%)
95% of Time : 5.538256 s total, 230.761 ms avg, 202.917 ms to 271.056 ms max
Lock Time (s) : 2.407 ms total, 93 µs avg, 84 µs to 139 µs max (1.55%)
95% of Lock : 2.152 ms total, 90 µs avg, 84 µs to 99 µs max
Rows sent : 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
Rows examined : 153.68k avg, 153.67k to 153.69k max (18.79%)
Database :
Users :
root@localhost 127.0.0.1 : 100.00% (26) of query, 100.00% (1586) of all users
Query abstract:
SET timestamp=N; SELECT order_pid FROM wfc_delivery WHERE ( order_pid IN (S1) ) AND ( status IN (S3) ) GROUP BY order_pid;
Query sample:
SET timestamp=1387964641;
SELECT `order_pid` FROM `wfc_delivery` WHERE ( `order_pid` IN ('8831') ) AND ( `status` IN ('1','4','24') ) GROUP BY order_pid;
选项说明:
总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)
输出报表的内容排序(sorted by)
最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock Time, 等待锁的时间.
95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量.
Database, 属于哪个数据库
Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
Query abstract, 抽象后的sql语句
Query sample, sql语句
mysqlsla常用参数说明:
1) -log-type (-lt) type logs:
通过这个参数来制定log的类型,主要有slow, general, binary, msl, udl,分析slow log时通过制定为slow
2) -sort:
制定使用什么参数来对分析结果进行排序,默认是按照t_sum来进行排序。
t_sum:按总时间排序
c_sum:按总次数排序
c_sum_p: sql语句执行次数占总执行次数的百分比。
3) -top:
显示sql的数量,默认是10,表示按规则取排序的前多少条
4)

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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