运营商加强AI服务，迎来大规模"繁花"时代

运营商加强AI服务，迎来大规模繁花时代

OpenAI宣布GPT Store正式上线，助力人工智能大模型应用场景拓展。邬贺铨指出大模型已成为互联网的新风口，将深刻改变人机交互方式。

大模型产业蓬勃发展，作为云网融合优势的运营商，积极探索大模型服务。

大模型成运营商业务突破点

通过打开人工智能聊天窗，我们可以使用万能助手来实现知识回答、文章润色和英语翻译等功能。此外，我们还可以进入直播间，由虚拟数字讲师“小鹿”进行全天候的授课，并根据学员的学习数据提供个性化的反馈和建议。 大模型的出现标志着通用人工智能正逐渐成为现实。这些密集上新的大模型正与实际生活场景相结合，在应用端展现出了巨大的潜力和优势。这一发展是人工智能新一轮爆发的转折点，让我们看到了通用人工智能在实践中的崭露头角。

回望大模型产业一年发展，不仅阿里云、百度、科大讯飞等科技公司推出的大模型，还能看见运营商的身影，运营商此举为何意义？

运营商布局大模型域，既是迎合信息时代变革的大趋势，更是商业价值角度的必然选择。

AI大模型为电信网络数智化变革增添强劲动力，从应用价值角度来看是非常有益的。现代电信网络规模和复杂度不断增加，导致网络部署和运营变得更加复杂。因此，网络的数智化转型势在必行。通过应用AI大模型，可以更好地管理和优化网络资源，提高网络的效率和性能。这将为电信网络带来巨大的改变和进步。

从商业角度来看，尽管三大运营商的“第二曲线业务”成为业绩增长的主要推动力，但传统业务如手机流量和固网宽带仍然是运营商利润的主要来源，而新兴业务如云计算和物联网仍处于发展初期。根据大模型之家的预测，到2023年，全球人工智能大模型市场规模将达到210亿美元，并在2028年达到1095亿美元。在人工智能大行其道的时代，充分利用大模型的“流量”将成为运营商业务的突破口。

工业领域应用潜力巨大

中国工程院院士邬贺铨表示，基础大模型通识能力强，但聊天难成刚需，要体现大模型的价值，还要靠落地行业应用。其中，大模型在工业制造领域的应用表现出极大潜力。

新型工业化是一个系统性工程，是信息化与工业化的融合发展，是实体经济和数字经济的深度融合发展。业内人士普遍认为，在新型工业化道路上，需要强化需求和场景牵引、解放员工的创造力，而大模型将给企业带来智能生产的新范式。以矿山作业为例，在采煤过程中，工作人员操作不当，比如深度不够、角度有误等都会产生安全隐患甚至事故。AI大模型的应用，能够让工人坐在办公室里就能完成卸压工程规范性验证，做到智能管理与智能生产奋力，从而提高矿业的安全生产效率。

当前，运营商的大模型主要是通过垂直行业进行预测性维护、工业质检、生产过程智能化、数字化生产助手、智能供应链和物流、数字孪生、数据安全与合规、销售推荐和自动化、智能客服等赋能，从而实现工业数字化转型，推动新型工业化的快速发展。

中国电信的星河AI平台积累了数千个视觉识别算法，已规模应用于纺织质检、物流分拣等工业场景。中国移动形成了超370项机器视觉、语音、自然语言处理、网络智能化等各领域AI能力。中国联通也在机器视觉、语言识别、自然语言处理、知识理解等方面自研了60多项核心算法。

大模型开源涌动

纵观全球，打造人工智能生态有开源和闭源两种路线。大模型因其不确定性形成开源模式和预研模式同时推进的基本格局。

训练大模型需极大的算力，开发成本高昂，这在一定程度将中小企业挡在大模型开发的门外。这时，大模型开源可以降低企业部署大模型的成本，在一定程度上可以提升大模型应用度。

长久以来，开源成为互联网时代的主流模式第一。2017年，中国发布《新一代人工智能发展规划》，将开源、开放作为基本原则写入了规划。科技部副部长吴朝晖在2023中关村论坛上表示，中国坚持开源协作，加强大模型技术持续创新，协同解决透明性、稳定性等共性问题，进一步推动算力资源和数字资源开放共享，加快形成大模型的产业生态。

基于长远考虑，北京智源人工智能研究院院长黄铁军曾表示，技术本身不断迭代演进，不能封闭在少数公司里，第三方参与者汇聚成洪流，将来可能成为大模型时代的技术底座。

值得注意的是，就在近日，中国电信宣布，将自研星辰AI大型模型全面开源，以更好地助力客户业务的智能化升级。目前，中国电信已宣布将星辰AI大模型通过Github、Gitee及Huggingface平台面向全社会开源，公开其底层代码、算法逻辑及其预制的各种基础大模型、开发模块、训练工具等核心产品能力。

（图片来源：摄图网）

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