张钹院士：生成式人工智能的优势与劣势

在智谱AI技术开放日上，中国科学院院士、清华大学教授张钹就《从大语言模型到通用人工智能》这一话题发表了演讲。他分享了对生成式人工智能现状和未来的见解。

张钹院士指出，我们只有通过创造生成式人工智能才能真正理解它。生成式人工智能的发展对我们来说非常重要。

针对大模型的现状和面临的问题，张钹院士提出了AI的三大能力以及一个缺点。首先是强大的生成能力，指的是AI能够高效地生成大量高质量的内容。其次是强大的迁移（推广）能力，意味着AI能够将在一个领域学到的知识和技能迁移到其他领域中，实现跨领域的应用。第三是强大的交互能力，指的是AI能够与人类进行自然而智能的交互，例如语音识别和自然语言处理。然而，AI的一个缺点是幻觉，即AI有时候会产生虚假的信息或结果。这意味着AI在某些情况下可能会给出不准确或不可靠的答案。因此，在发展AI技术的过程中，需要解决幻觉问题，以确保AI的可靠

张钹院士认为，生成式人工智能的突破点在于能够基于上下文和过去的对话，几乎回答任何一个自然语言的问题，实现人机的自然语言对话，生成人类水平的文本。

针对发展通用人工智能的路径问题，张钹院士认为，传统（第一、二代）AI范式是在特定领域内，利用特定的算法与规则去完成特定的任务，而生成式（第三代）AI范式，是基于一种称为基础模型的通用模型，通过广泛文本数据的训练，在开领域内可以生成类似于人类水平的高质量文本、图像和其他内容，并（比如经过微调）可以适配于广泛的下游任务。

具体来讲，发展第三代人工智能，首先，是需要构建可解释与鲁棒（稳健）的Al理论与方法，其次，是发展安全、可控、可信、可靠和可扩展的AI技术推动AI的创新应用与产业化，其三，知识驱动＋数据驱动，利用四大要素：知识、数据、算法、算力。

院士指出，第三代人工智能的发展证明了人工智能行为主义的可行性。研究强化学习是未来人工智能发展的方向。

张钹院士最后坦言，任何国家和民族发展经济，必须发展人工智能。而对于新一轮AI威胁的论调，他认为大家不必紧张，有一部分会被取代，但大部分工作不会，最多三分之一，AI未来会成为助手加入到我们当中。

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