Windows下有哪些类似Redis的内存数据库可供使用？

Windows下有哪些类似Redis的内存数据库可供使用？

内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用，关注性能。

作用类似于缓存，并不注重数据完整性和数据一致性。

基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用，性能和可扩展性更好，因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。

比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。

FastDB的特点包括如下方面：

1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上；

2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。

3、fastdb没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。

4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的，因此数据换出的效率不会很高。

5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。

6、fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。

FastDB不能支持Java API接口，这使得在本应用下不适合使用FastDB。

Memcached

Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。

memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验（CRC-32）计算键值后，将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后，接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用，所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时（像是后端的数据库）需要额外的程序更新memcached内的资料。

memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。

Redis

Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python,Ruby,Erlang,PHP客户端。

该选择哪个开源数据库

1.MySQL 5

作为当今最流行的开放源码数据库之一，MySQL数据库为用户提供了一个相对简单的 解决方案，适用于广泛的应用程序部署，能够降低用户的TCO。MySQL是一个多线程、结构化查询语言（SQL）数据库服务器。MySQL的执行性能高， 运行速度快，容易使用。

MySQL包括以下几个关键优势：

◆ 可靠的性能和服务MySQL向公众提供所有数据库服务器软件的早期版本，都是利用开放源码进行为期几个月的测试之后才发布作为生产之用。

◆ 易于使用和部署MySQL的结构体系易于定制，运行速度快，其独特的多存储引擎结构为企业客户提供了灵活性， 为数据库管理系统带来紧致性和稳定性，易于部署。

◆ 自由获得源码可以随时访问MySQL源代码，其策略确保了自由性，避免锁定某家公司或平台。

◆ 跨平台支持MySQL可用于20多种不同平台，包括主要的Linux系统、Mac OS X、Unix和Windows

◆ 可信赖的开发力量MySQL拥有大量的用户基础，也拥有高素质、有经验的开发团队。

◆ 满足企业需MySQL结构体系简单易用，运行速度极快，能够处理企业数据库绝大多数的应用需。

2008年12月8日，Sun Microsystems公司宣布，正式对外提供MySQL 5.1软件 —— 这是全球最受欢迎的开源数据库MySQL的一个极其重要的新版本。MySQL 5.1 GA版现通过以下三种模式提供，以满足不同用户的各种特殊需：

◆MySQL Community Server —— Sun的MySQL 数据库的免费开源版。这一GPL许可的全功能软件的目标用户是个人技术用户，他不需要商业支持或是享有优惠的机上服务。

现在最成熟的开源nosql是什么

Apache三剑客：HBase, Cassandra, CouchDB。HBase的前景最为看好，因为它的开发者众多并且都是顶尖高手。Cassandra目前有很多否定的声音。CouchDB的小而精悍，赞誉很多，将要正式发布的CouchBase融合了MemBase和CouchDB，很令人期待。

HBase和Cassandra都是效仿Google的BigTable的基于列的数据库，它们都是用Java写的。另外一类似的数据库是HyperTable，用在一些后台分析，因为它是C++写的，速度比较快。不过HyperTable有点边缘，不太流行。这些基于列的开源数据库目前都比Goolge的BigTable差之少一个数量级

CouchDB是一个文档数据库。其最大的竞争者是MongoDB。MongoDB和HBase都采用主从服务器设计。CouchDB的服务器分布设计和Cassandra类似，Peer to Peer类型的。主从服务器设计一般能更好的strong consistent，属于CAP理论中的CP类型。 CouchDB和Cassandra一般认为都是eventual consistent，属于CAP理论中的AP类型。但其实MongoDB和Cassandra都可以设置成strong consistent或者eventual consistent。

以上所提到的数据库都支持MapReduce。好像出了HyperTable都支持非主键索引。HBase和strong consistent配置的MongoDB都支持最基本的锁定（HBase单行锁定，MongoDB单文档锁定），因此可以实现transaction，但是实现有点复杂和低效。单就transaction这一点，目前开源NoSQL数据库没有做的比较好的。

MongoDB的最大卖点是不需构建非主键索引也能执行很多查询。但是MongoDB的服务器分布设计实在不能让人恭维，可以说是NoSQL数据库中最Ugly的实现。

K-V数据库比较多，而且上面提到的基于列的数据库和文档数据库其实也都是K-V数据库。比较流行的纯种K-V数据库有：

Memcached： 非常流行，不支持持久化

VMWare's Redis： 很流行，新浪和知乎都在用，CP类型。

MemBase： 由很多Memcached的开发者开发，使用sqlite作底层存储。在社交游戏中用的比较多， zynga在用，CP类型。

Riak， 分布式实现和CouchDB/Cassandra比较像，AP类型。支持MapReduce。

Linkin's Voldemort， 在K-V中少见的eventual consistent ,AP类型。

TT, TC

纯基于二维座标索引的是Neo4j。但是现在MongoDB和CouchDB都集成这一特性。

目前CouchDB的开发者成立的公司CouchOne收购了MemBase，将其底层sqlite换成CouchDB推出了CouchBase，从而引入MapReduce以支持非主键索引。CouchBase暂时还没有正式发布官方正式版，不过快了。虽然CouchDB是eventual consistent的，但是CouchBase的开发者宣称CouchBase保持了MemBase的strong consistent特性，具体实现有待以后研究。

如果从成熟的角度来看，比较成熟并且十分流行的的有CouchDB,Memcached,Redis。

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