MySQL的列类型主要有三种:数字、字串和日期。
数字类型
数字列类型用于储存各种数字数据,如价格、年龄或者数量。数字列类型主要分为两种:整数型和浮点型。所有的数字列类型都允许有两个选项:UNSIGNED和ZEROFILL。选择UNSIGNED的列不允许有负数,选择了ZEROFILL的列会为数值添加零。下面是MySQL中可用的数字列类型
- TINYINT——一个微小的整数,支持 -128到127(SIGNED),0到255(UNSIGNED),需要1个字节存储
- BIT——同TINYINT(1)
- BOOL——同TINYINT(1)
- SMALLINT——一个小整数,支持 -32768到32767(SIGNED),0到65535(UNSIGNED),需要2个字节存储 MEDIUMINT——一个中等整数,支持 -8388608到8388607(SIGNED),0到16777215(UNSIGNED),需要3个字节存储
- INT——一个整数,支持 -2147493648到2147493647(SIGNED),0到4294967295(UNSIGNED),需要4个字节存储
- INTEGER——同INT
- BIGINT——一个大整数,支持 -9223372036854775808到9223372036854775807(SIGNED),0到18446744073709551615(UNSIGNED),需要8个字节存储
- FLOAT(precision)——一个浮点数。precision
- FLOAT——一个小的菜单精度浮点数。支持 -3.402823466E+38到-1.175494351E-38,0和1.175494351E-38 to 3.402823466E+38,需要4个字节存储。如果是UNSIGNED,正数的范围保持不变,但负数是不允许的。
- DOUBLE——一个双精度浮点数。支持 -1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308,0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。如果是FLOAT,UNSIGNED不会改变正数范围,但负数是不允许的。
- DOUBLE PRECISION——同DOUBLE
- REAL——同DOUBLE
- DECIMAL——将一个数像字符串那样存储,每个字符占一个字节
- DEC——同DECIMAL
- NUMERIC——同DECIMAL
字符串列类型
字符串列类型用于存储任何类型的字符数据,如名字、地址或者报纸文章。下面是MySQL中可用的字符串列类型
- CHAR——字符。固定长度的字串,在右边补齐空格,达到指定的长度。支持从0到155个字符。搜索值时,后缀的空格将被删除。
- VARCHAR——可变长的字符。一个可变长度的字串,其中的后缀空格在存储值时被删除。支持从0到255字符
- TINYBLOB——微小的二进制对象。支持255个字符。需要长度+1字节的存储。与TINYTEXT一样,只不过搜索时是区分大小写的。(0.25KB)
- TINYTEXT——支持255个字符。要求长度+1字节的存储。与TINYBLOB一样,只不过搜索时会忽略大小写。(0.25KB)
- BLOB——二进制对象。支持65535个字符。需要长度+2字节的存储。 (64KB)
- TEXT——支持65535个字符。要求长度+2字节的存储。 (64KB)
- MEDIUMBLOB——中等大小的二进制对象。支持16777215个字符。需要长度+3字节的存储。 (16M)
- MEDIUMTEXT——支持16777215个字符。需要长度+3字节的存储。 (16M)
- LONGBLOB——大的的二进制对象。支持4294967295个字符。需要长度+4字节的存储。 (4G)
- LONGTEXT——支持4294967295个字符。需要长度+4字节的存储。(4G)
- ENUM——枚举。只能有一个指定的值,即NULL或””,最大有65535个值
- SET——一个集合。可以有0到64个值,均来自于指定清单
日期和时间列类型
日期和时间列类型用于处理时间数据,可以存储当日的时间或出生日期这样的数据。格式的规定:Y表示年、M(前M)表示月、D表示日、H表示小时、M(后M)表示分钟、S表示秒。下面是MySQL中可用的日期和时间列类型
- DATETIME——格式:’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’,范围:’1000-01-01 00:00:00′到’9999-12-31 23:59:59′
- DATE——格式:’YYYY-MM-DD’,范围:’1000-01-01′到’9999-12-31′
- TIMESTAMP——格式:’YYYYMMDDHHMMSS’、’YYMMDDHHMMSS’、’YYYYMMDD’、’YYMMDD’,范围:’1970-01-01 00:00:00′到’2037-01-01 00:00:00′
- TIME——格式:’HH:MM:SS’
- YEAR——格式:’YYYY,范围:’1901′到’2155′
数字类型
列类型 | 需要的存储量 |
TINYINT |
1 字节 |
SMALLINT |
2 个字节 |
MEDIUMINT |
3 个字节 |
INT |
4 个字节 |
INTEGER |
4 个字节 |
BIGINT |
8 个字节 |
FLOAT(X) |
4 如果 X |
FLOAT |
4 个字节 |
DOUBLE |
8 个字节 |
DOUBLE PRECISION |
8 个字节 |
REAL |
8 个字节 |
DECIMAL(M,D) |
M 字节(D +2 , 如果M )
|
NUMERIC(M,D) |
M 字节(D +2 , 如果M )
|
日期和时间类型
列类型 | 需要的存储量 |
DATE |
3 个字节 |
DATETIME |
8 个字节 |
TIMESTAMP |
4 个字节 |
TIME |
3 个字节 |
YEAR |
1 字节 |
字符串类型
列类型 | 需要的存储量 |
CHAR(M) |
M 字节,1
|
VARCHAR(M) |
L +1 字节, 在此L 和<code>1
|
TINYBLOB , TINYTEXT
|
L +1 字节, 在此L
|
BLOB , TEXT
|
L +2 字节, 在此L
|
MEDIUMBLOB , MEDIUMTEXT
|
L +3 字节, 在此L
|
LONGBLOB , LONGTEXT
|
L +4 字节, 在此L
|
ENUM('value1','value2',...) |
1 或 2 个字节, 取决于枚举值的数目(最大值65535) |
SET('value1','value2',...) |
1,2,3,4或8个字节, 取决于集合成员的数量(最多64个成员) |

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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