今天学习到表的增操作,写个博客总结一下,PS:下面所有的注释都是我在电脑上全部操作完成后,再复制到记事本上添加的。至于在执行的时候可不可以那样添加注释,就有待考证了。
选择库
mysql> show databases;#查看目前有哪些数据库存在+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || ceshi_ku || mysql || performance_schema |+--------------------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> use ceshi_ku;#选择该数据库,等下用来建表,貌似选择数据库可以不要";"Reading table information for completion of table and column namesYou can turn off this feature to get a quicker startup with -ADatabase changed
建表
mysql> create table biao -> ( -> id int, -> name char(10), -> gender char(2), -> gongsi char(15), -> gongzi float -> );#先建立一个简单的表,编号、名字、性别、公司、工资,建表目前不是重点,是方便接下来的操作Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)mysql> select * from biao;#查看表中的内容,目前是空表Empty set (0.00 sec)
插入数据(全部列,多行)
mysql> insert into biao#选择要插入哪张表 -> (id,name,gender,gongsi,gongzi)#往哪些列里面插入内容 -> values#接下来开始插入3条,分别用","隔开,最后一个用";" -> (1,'ma yun','n','tao bao',6000.5),#把要插入内容依次写好,不可调换顺序!要一一对应 -> (2,'xiao hong','v','xin lang',5000.7), -> (3,'xiao ming','n','bai du',3000.4);Query OK, 3 rows affected (0.08 sec)Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from biao;#查看表中的内容,现在会发现多了3行+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 |+------+-----------+--------+----------+--------+3 rows in set (0.01 sec)
插入数据(缺省列,单行)
mysql> insert into biao#这次没有指定往哪些列里面插入,没指定就是往所有列插入 -> values -> (4,'li si','n','sou hu',9000.2);#这次是只插入一行,也可以插入多行,只需用","隔开Query OK, 1 row affected (0.07 sec)mysql> select * from biao;#查看表内容,会发现比上次多了一行+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 || 4 | li si | n | sou hu | 9000.2 |+------+-----------+--------+----------+--------+4 rows in set (0.00 sec)
插入数据(指定列,多行)
mysql> insert into biao -> (id,name,gongsi,gongzi)#这次不是往所有列插入,而是部分列 -> values -> (5,'lao wang','wang yi',1000.5),#依次写好便可,记得对应关系, -> (6,'xiao li','ku gou',700.1);Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from biao;#查看表内容,这次会上次发现多了2行,但是"gender"是空的+------+-----------+--------+----------+--------+| id | name | gender | gongsi | gongzi |+------+-----------+--------+----------+--------+| 1 | ma yun | n | tao bao | 6000.5 || 2 | xiao hong | v | xin lang | 5000.7 || 3 | xiao ming | n | bai du | 3000.4 || 4 | li si | n | sou hu | 9000.2 || 5 | lao wang | NULL | wang yi | 1000.5 || 6 | xiao li | NULL | ku gou | 700.1 |+------+-----------+--------+----------+--------+6 rows in set (0.00 sec)

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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