MySQL学习笔记之十七 优化之选择索引的准则_MySQL

    一、搜索的索引列，不一定是所要选择的列

    换句话说，最适合索引的列是出现在WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在SELECT 关键字后的选择列表中的列，例如：

    SELECT
    col_a ←不适合作索引列
    FROM
    Tbl1 LEFT JOIN tbl2
    ON tbl1.col_b = tbl2.col_c ←适合作索引列
    WHERE
    col_d = expr ←适合作索引列

    当然，所选择的列和用于 WHERE 子句的列也可能是相同的。关键是，列出现在选择列表中不是该列应该索引的标志。

    出现在连接子句中的列或出现在形如 col1 = col2 的表达式中的列是很适合索引的列。查询中的col_b 和col_c 就是这样的例子。如果MySQL 能利用连接列来优化一个查询，

表示它通过消除全表扫描相当可观地减少了表行的组合。

    二、使用唯一索引

    考虑某列中值的分布。对于惟一值的列，索引的效果最好，而具有多个重复值的列，其索引效果最差。例如，存放年龄的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的

列，只含有“M”和“F”，则对此列进行索引没有多大用处（不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行）。

    三、使用短索引

    如果对串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。例如，如果有一个CHAR(200) 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对

整个列进行索引。对前10 个或20 个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘I/O 较少，较短的值比较起来更快。更为重要的是，对于

较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL 也可以在内存中容纳更多的值。这增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。（当然，应该利用一些常

识。如仅用列值的第一个字符进行索引是不可能有多大好处的，因为这个索引中不会有许多不同的值。）

    四、利用最左前缀

    在创建一个n 列的索引时，实际是创建了MySQL 可利用的n 个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。

（这与索引一个列的前缀不同，索引一个列的前缀是利用该的前n 个字符作为索引值。）

    假如一个表在分别名为state、city 和zip 的三个列上有一个索引。索引中的行是按state/city/zip 的次序存放的，因此，索引中的行也会自动按state/city 的顺序和

state 的顺序存放。这表示，即使在查询中只指定state 值或只指定state 和city 的值，MySQL 也可以利用索引。因此，此索引可用来搜索下列的列组合：

    MySQL 不能使用不涉及左前缀的搜索。例如，如果按city 或zip 进行搜索，则不能使用该索引。如果要搜索某个州以及某个zip 代码（索引中的列1和列3），则此索引不

能用于相应值的组合。但是，可利用索引来寻找与该州相符的行，以减少搜索范围。

    五、不要过度索引

    不要以为索引“越多越好”，什么东西都用索引是错的。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能，这一点我们前面已经介绍过。在修改表的内容

时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL 在生

成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使MySQL 选择不到所要使用的最好索引。只保持所需

的索引有利于查询优化。

    如果想给已索引的表增加索引，应该考虑所要增加的索引是否是现有多列索引的最左索引。如果是，则就不要费力去增加这个索引了，因为已经有了。

    六、考虑在列上进行的比较类型

    索引可用于“=”、“>”和BETWEEN 运算。在模式具有一个直接量前缀时，索引也用于LIKE 运算。如果只将某个列用于其他类型的运算时（如

STRCMP( )），对其进行索引没有价值。