偶然在一个论坛看到了一个关于DISTINCT的技巧和用法.是一个版主写的.觉得可能会对一些人有帮助.所以转载而来.方便大家
以下是转载内容
单表的唯一查询用:distinct
多表的唯一查询用:group by
在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重复记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的。
下面先来看看例子:
表的结构如下:
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
基本的表的结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际的多表查询等等情况会复杂得多。
比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。
select distinct name from table
得到的结果是:
name
a
b
c
好像达到效果了,可是,我想要得到的是id值呢?改一下查询语句吧:
select distinct name, id from table
结果会是:
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
distinct怎么没起作用?作用其实是起了,不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除。
我们再改改查询语句:
select id, distinct name from table
很遗憾,除了错误信息你什么也得不到,distinct必须放在开头。难到不能把distinct放到where条件里?试试,照样报错。
试了半天其他能想到的方法也不行,最后在mysql手册里找到一个用法,用group_concat(distinct name)配合group by name实现了我所需要的功能,兴奋,天佑我也,赶快试试。
报错,郁闷!
连mysql手册也跟我过不去,先给了我希望,然后又把我推向失望。
再仔细一查,group_concat函数是4.1支持,晕,我4.0的。没办法,升级,升完级一试,成功。
终于搞定了,不过这样一来,又必须要求客户也升级了。
突然灵机一闪,既然可以使用group_concat函数,那其它函数能行吗?
赶紧用count函数一试,成功,费了这么多工夫,原来就这么简单。
现在将完整语句放出:
select *, count(distinct name) from table group by name
结果:
id name count(distinct name)
1 a 1
2 b 1
3 c 1
最后一项是多余的,不用管就行了,目的达到。
原来mysql这么笨,轻轻一下就把他骗过去了,现在拿出来希望大家不要被这问题折腾。
再顺便说一句,group by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错。
说一下group by的实际例子:
$sql = 'select DISTINCT n.nid,tn.tid,n.title,n.created,ni.thumbpath from {term_node} tn INNER JOIN {node} n ON n.nid=tn.nid INNER JOIN {node_images} ni ON ni.nid=n.nid where tn.tid IN('.implode(',', $tids).') ORDER BY n.nid DESC';
$res = db_query($sql);
$t_data = array();
while($r = db_fetch_array($res)) {
print_r($r);
}
用这个查询语句的时候,总会出现两个相同nid的情况,比如下面的结果
Array
(
[created] => 1215331278
[nid] => 1603
[tid] => 32
[title] => 夏日婚礼绿色沁饮DIY
[thumbpath] => files/node_images/home-77.1_tn.jpg
)
Array
(
[created] => 1215331278
[nid] => 1603
[tid] => 32
[title] => 夏日婚礼绿色沁饮DIY
[thumbpath] => files/node_images/003_primary_tn.jpg
)
上面用了DISTINCT也不管用,其实是管用了,但是我想查询结构里nid是唯一的。
最后用了group by
$sql = 'select
n.nid,tn.tid,n.title,n.created,ni.thumbpath from {term_node} tn INNER
JOIN {node} n ON n.nid=tn.nid INNER JOIN {node_images} ni ON
ni.nid=n.nid where tn.tid IN('.implode(',', $tids).') GROUP BY
n.nid DESC';
$res = db_query($sql);
$t_data = array();
while($r = db_fetch_array($res)) {
print_r($r);
}
我就得到了nid是唯一的。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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