目前的中文检索查询方案
基于数据库的模糊匹配(运行时字符串查找,查询速度比较慢)
专有的全文检索引擎(sphinx, lucene等)
我曾经遇到一个项目,数据量在百万级别,不需要高级的全文检索方式(没有复杂的匹配需求,没有复杂的过滤条件),只是需要根据关键词检索数据,当时采用的 mysql 全文检索插件的方式来满足的项目需求。
Mysql 的中文全文检索插件开发
Mysql 的 MyISAM 引擎支持第三方的全文检索插件,可以用第三方插件替换默认的全文检索插件。
在全文检索插件中提供中文分词算法,告诉MyISAM如何分词,并创建索引。
查询的时候通过插件分词,查询索引快速定位数据记录。
插件开发的具体方法
主要通过代码注释描述插件的开发方法,创建文件 tft.c,代码如下
#include <stdlib.h>#include <ctype.h>// mysql 插件必须包含的头文件#include <mysql>// 这是我自己写的一个分词库,没有什么优化,可以替换为其他开源的实现。#include <st_darts.h>#include <st_utils.h>#if !defined(__attribute__) && (defined(__cplusplus) /|| !defined(__GNUC__) || __GNUC__ == 2 && __GNUC_MINOR__ mode == MYSQL_FTPARSER_FULL_BOOLEAN_INFO){ bool_info.yesno = 1; } // 传递词给 mysql,用来创建索引,或者查询。 param->mysql_add_word(param, word, len, &bool_info);}/* 英文分词简单处理,用空格分隔 param 插件环境 描述: 解析英文的文档或者查询词,传递给 mysql 的索引引擎,用来创建索引,或者进行查询。*/static int tft_parse_en(MYSQL_FTPARSER_PARAM *param){ char *end, *start, *docend= param->doc + param->length; number_of_calls++; for (end= start= param->doc;; end++) { if (end == docend) { if (end > start) add_word(param, start, end - start); break; } else if (isspace(*end)) { if (end > start) add_word(param, start, end - start); start= end + 1; } } return 0;}/* 分词函数,对文档或者查询词进行分词。如果是全英文文档,则调用英文分词。*/#define c_uWordsCount 1024static int tft_parse(MYSQL_FTPARSER_PARAM *param){ if (NULL == param->doc || 0 == param->length){ return 0; } // 统计调用次数 number_of_calls++; st_timer stTimerType = ST_TIMER_MICRO_SEC; char* start = param->doc; char* docend = param->doc + param->length; // 初始化分词 handler struct st_wordInfo wordInfo[c_uWordsCount] = { { 0, 0, 0 } }; st_darts_state dState; stDartsStateInit(g_s_pDarts, &dState, start, docend); uint32_t uWordsCount = 0; long long queryBeginTime = stTimer(stTimerType); // 循环获取中文分词 while(uWordsCount </st_utils.h></st_darts.h></mysql></ctype.h></stdlib.h>

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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