最近在做一个将mysql数据转换成sqlite数据的功能,因为要将image的数据切换为blob二进制形式保存,所以我就自己写一个类,从类中,我提取出这个方法来分享。为了以后还能正常使用,所以我使用了PDO方式来处理。
/** * 通过Mysql创建SQlite * $db 数据库 * $tbname 表名 * $is_images 需要保存的图片二进制数组 array("img1","img2","img3")形式,默认为false * return SQL的数组形式 */ function creat_sqlite($db, $tbname, $is_images = false){ $runsql1 = $db->query("SELECT * FROM `$tbname` limit 1"); $fields_rows = $runsql1->columnCount(); $tb_fields_info = array(); $tb_string = ""; for ($i = 0; $i < $fields_rows; $i++) { $dot = ($i > 0) ? "," : ""; $tb_meta = $runsql1->getColumnMeta($i); //如果存在数据且字段存在需要取消的字段中 if($is_images && in_array($tb_meta['name'], $is_images)){ continue; } $tb_string .= $dot.$tb_meta['name']; switch($tb_meta['native_type']){ case "VAR_STRING": $tb_string .= " "."varchar"; break; case "LONG": $tb_string .= " "."integer"; break; case "BLOB": $tb_string .= " "."text"; break; } if(isset($tb_meta['flags'][1]) && ($tb_meta['flags'][1] === "primary_key")){ $tb_string .= " "."PRIMARY KEY"; } if($tb_meta['flags'][0] === "not_null") { $tb_string .= " "."NOT NULL"; } } //创建数据的SQL语句 $creat_tbs['data'] = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS data ($tb_string);"; //创建图片的SQL语句 if($is_images) { $tb_images = ''; foreach($is_images as $k => $v){ $di = ($k > 0) ? " , " : " "; $tb_images .= $di.$v." blob NOT NULL"; } $creat_tbs['images'] = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS images ( id integer PRIMARY KEY NOT NULL, tid integer NOT NULL,$tb_images);"; } return $creat_tbs; }
demo生成的结果(没设置image)为(我将其转换成了json形式):
{"data":"CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id integer PRIMARY KEY NOT NULL,name varchar NOT NULL,nickname varchar NOT NULL,emails varchar NOT NULL,passwd varchar NOT NULL,status NOT NULL);"} |

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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