Mysql集群
备注:
本人资历很浅,说的不对话,万望各位前辈不要计较,
另关于环形的问题,我在后面的评论给予回复,
其实环形,解决多地域问题比较好的选择
关于配置步骤我重新整理了一下(主从AND环形)的配置步骤
在我博客中,有兴趣的朋友可以看一下,
http://my.oschina.net/u/1246814/blog/267518
多谢大家的指导.
比如 我有主的1台mysql服务器,俩从服务服务器 外加一个负载均衡器(如果把负载均衡器非常简单的来说话其实就DNS的转发,非常简单来说,其实 IP的轮换嘛)
我读数据的也就(查询)数据 也就(Select)语句时候,我只是在 仨台从服务器中读取数据
主服务器负责(增,删,改)这个一系列操作
顺便唠叨一下, 为啥 Select 我们建仨服务器或者多个呢?
因为距统计,大概B/S架构70%以上的操作都是以查为主(说白了就是展示嘛)
我们执行了DML语句那么负载均衡器,
就会把请求转发到主mysql服务器上,
这里有个问题?
我们已经向主服务器插入数据,或者删除数据,或者更新了数据,
那么是不是意味从服务里数据也应该发生变化呢
是的,从服务器肯定要发生变化的,不然就出现问题,
比如说,我删除了一个用户,
我查询一下被删除的用户, 丫的发现这个用户压根就没被删除,这不是搞笑了嘛,
那么就有了主从配置一说
主从原理:mysql中有一种日志叫做bin日志(二进制日志),
这个日志会记录下所有对MYSQL进行修改的SQL语句。当向主服务器执行SQL语句时,这条SQL语句会被传递到从服务器上再执行一遍。
说白了,就是Bin日志记录下Dml语句,直接到从服务器执行执行一遍相同的Dml操作,这个方式是以二进制,所有效率很好
至于什么时候用主从
1. 备份(如果数据库出现问题,马上再顶上)
2.优化(分流 读写分离)
Look看图
如果是Dml语句其实也可以直接访问主数据库,不必经过负载均衡器,那么这块从
话说回来哈, 负载均衡其实说白了吧,就是dns轮换,IP轮换嘛
如果可以话,其实我们自己也可以相对简单实现的,但这要分情况哈,
我提一个思路, 以MVC为例子 我粗狂简单的举一下列子,
1.在父类Model中对用户请求的sql语句进行分类。
1.1dml语句(update,insert,delelte)
1.2select语句
1.3dcl语句(数据控制语句)
1.4dtl语句(数据事务语句 )
1.5ddl语句(数据定义语句 )
2.我就以常用的dml 与select 语句为列子并拿3个台mysql服务器1台主mysql 2台从Mysql 与Linux系统为例子
对用户请求数据库的Sql指令进行进行统一分类,管理
主服务器IP: 192.168.0.1
从服务器IP: 192.168.0.2
从服务器IP: 192.168.0.2
3. 对用sql指令分析
如果是dml直接连接 192.168.0.1这台服务器
如果是select语句 怎么办呢?
1.我们首先要确定一个件事情要判断两台从服务器的负载大小
我们肯定要把请求发到负载比较小的服务器上是吧
那么我用socket用连接分别连接两台服务器,搞个类似远程控制客服端,
并利用top指令,对两台服务器的CPU内存等一些负载数据进行获取,
然后通过一些计算与比较最后把查询请求连接其中一个从服务器上。
然后就over
回归正题
关于Mysql环形结构也就mysql服务器互相为主从关系
虽然根据有关平台统计,B/S架构的平台70%以上都是都Select为主
那么如果我这个平台,就是(增,删,该)非常多,非常频繁怎么办呢?
如果是主从配置,那么我处理dml语句的就一台服务器,这不够嘛,这样主从服务器的缺点就暴露出来了
那么mysql的环形结构配置就能解决这样类似问题
原理也是利用bin日志来做
现在3个mysql服务器
我们随便向其中任何一台服务服务器执行dml语句,
那么Bin日志记录下Dml语句,
直接到其他服务器执行执行一遍相同的Dml语句操作
look图
完结

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

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toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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