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数据存储的未来在人工智能时代的演进Jan 13, 2024 am 09:24 AM
人工智能ai数据存储

数据存储的未来在人工智能时代的演进

2024年有望成为技术和数据格局发生深刻变革的一年。随着生成式人工智能的普及,数据存储解决方案将成为核心,推动人工智能应用的成功并彻底改变数据中心基础设施。此外,随着硬盘技术的不断进步,企业将享受到更大的存储容量,同时也将在可持续发展方面取得重大进展,为数字世界的未来带来更环保的展望。

根据预测,到2026年,超过80%的企业预计会利用生成式人工智能,这一比例远高于2023年初不到5%的水平。当前,已有55%的组织正在试用或生产人工智能,预计在未来两年内,生成式人工智能将占所有数据的10%,而目前这一比例还不到1%。这表明生成式人工智能将在企业中扮演越来越重要的角色,并且其应用范围将会不断扩大。

随着数据的不断增加,数据中心和企业将面临转向高密度硬盘存储的压力,以确保数据的价值得以保留。这将使它们能够存储原始数据集,并处理人工智能和LLM产生的有价值的见解。

企业的未来需要积累运营数据以教育人工智能、机器学习和深度学习模型。预计企业将更注重使用内外部数据源培训模型,并利用专有信息获取竞争优势。

预计人工智能的推动将导致企业的IT支出增加,尤其是超大规模科技巨头将加大对云容量的投资,以满足人工智能程序的需求。与此同时,企业部门对数据存储的需求也将增加,因为他们通过人工智能驱动的改进来提高生产力和效率,从而在竞争中获得优势。

根据最新预测,随着数据中心基础设施的升级和硬盘驱动器面密度的提升,2024年将会带来重大转变。目前,云数据中心中约有90%的数据存储在硬盘上。然而,随着数据中心设备接近其自然更新周期,预计较旧、容量较低的硬盘将会被更高容量的硬盘所取代。这一趋势将推动数据中心的容量扩大和性能提升,从而满足日益增长的数据存储需求。因此,到2024年,我们可以预见到数据中心基础设施领域将会发生重大的变革。

HAMR(热辅助磁性录写)技术的出现将在2024年之前彻底改变数据中心存储。目前,基于传统PMR技术的硬盘平均容量为16TB。相比之下,HAMR技术将使数据中心管理人员能够部署30TB高密度驱动器,从而显著节省电力和空间,并提高总体拥有成本(TCO)效率。这包括减少CPU和RAM的使用,甚至减少占地面积。HAMR技术还将帮助数据中心运营商通过更耐用、更节能的存储进一步减少碳足迹。因此,HAMR技术的引入将为数据中心带来巨大的好处,提高存储效率并降低环境影响。

尽管如此,在数据中心,数据的指数级增长将推动2024年对大容量硬盘的需求,其与闪存的协同作用将继续支持现代工作负载。硬盘存储提供大量数据存储,每比特的成本不到同类全闪存解决方案的五分之一,这一价值差距将意味着在未来十年,这两种技术将共存并满足不同的存储需求。硬盘在存储大容量数据方面表现出色,而闪存则更适合需要快速访问和高性能的应用。因此,数据中心将继续采用硬盘和闪存的结合,以实现高效的数据存储和处理。

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