本人曾经用过的备份方式有:
mysqldump、
mysqlhotcopy、
BACKUP TABLE 、
SELECT INTO
OUTFILE,
又或者备份二进制日志(binlog),
还可以是直接拷贝数据文件和相关的配置文件。
MyISAM
表是保存成文件的形式,因此相对比较容易备份,上面提到的几种方法都可以使用。Innodb 所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1
中(也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件),相对来说比较不好备份,免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog,或者用
mysqldump。
1.mysqldump备份
mysqldump 是采用SQL级别的备份机制,它将数据表导成 SQL 脚本文件,在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适,这也是最常用的备份方法。
示例:mysqldump -uroot -p database table > /home/jobs/back.sql
mysqldump也可做增量备份,mysqldump相关参数网上较多,就不在此一一赘述了
2.mysqlhotcopy备份
mysqlhotcopy 是一个 PERL 程序。它使用 LOCK TABLES、FLUSH
TABLES 和 cp 或 scp
来快速备份数据库。它是备份数据库或单个表的最快的途径,但它只能运行在数据库文件(包括数据表定义文件、数据文件、索引文件)所在的机器上。
mysqlhotcopy 只能用于备份 MyISAM,并且只能运行在 类Unix 和 NetWare 系统上。
mysqlhotcopy 支持一次性拷贝多个数据库,同时还支持正则表达。
示例: root#/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy -h=localhost -u=root
-p=123456 database /tmp (把数据库目录 database 拷贝到 /tmp
下)root#/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy -h=localhost -u=root -p=123456
db_name_1 ... db_name_n /tmproot#/usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy
-h=localhost -u=root -p=123456 db_name./regex/
/tmp更详细的使用方法请查看手册,或者调用下面的命令来查看 mysqlhotcopy 的帮助:
perldoc /usr/local/mysql/bin/mysqlhotcopy注意,想要使用 mysqlhotcopy,必须要有
SELECT、RELOAD(要执行 FLUSH TABLES) 权限,并且还必须要能够有读取 datadir/db_name 目录的权限。
还原mysqlhotcopy 备份出来的是整个数据库目录,使用时可以直接拷贝到 mysqld
指定的 datadir (在这里是 /usr/local/mysql/data/)目录下即可,同时要注意权限的问题,如下例: root#cp
-rf db_name /usr/local/mysql/data/root#chown -R nobody:nobody
/usr/local/mysql/data/ (将 db_name 目录的属主改成 mysqld 运行用户)
3.SQL 语法备份
3.1 备份BACKUP TABLE 语法其实和 mysqlhotcopy
的工作原理差不多,都是锁表,然后拷贝数据文件。它能实现在线备份,但是效果不理想,因此不推荐使用。它只拷贝表结构文件和数据文件,不同时拷贝索引文
件,因此恢复时比较慢。例子: BACK TABLE tbl_name TO '/tmp/db_name/';注意,必须要有 FILE
权限才能执行本SQL,并且目录 /tmp/db_name/ 必须能被 mysqld 用户可写,导出的文件不能覆盖已经存在的文件,以避免安全问题。
恢复用 BACKUP TABLE 方法备份出来的文件,可以运行 RESTORE TABLE 语句来恢复数据表。例子: RESTORE TABLE FROM '/tmp/db_name/';权限要求类似上面所述。
3.2 SELECT INTO OUTFILE 则是把数据导出来成为普通的文本文件,可以自定义字段间隔的方式,方便处理这些数据。例子:
SELECT INTO OUTFILE '/tmp/db_name/tbl_name.txt' FROM tbl_name;注意,必须要有
FILE 权限才能执行本SQL,并且文件 /tmp/db_name/tbl_name.txt 必须能被 mysqld
用户可写,导出的文件不能覆盖已经存在的文件,以避免安全问题。
用 SELECT INTO OUTFILE 方法备份出来的文件,可以运行 LOAD DATA INFILE 语句来恢复数据表。例子: LOAD
DATA INFILE '/tmp/db_name/tbl_name.txt' INTO TABLE
tbl_name;权限要求类似上面所述。倒入数据之前,数据表要已经存在才行。如果担心数据会发生重复,可以增加 REPLACE
关键字来替换已有记录或者用 IGNORE 关键字来忽略他们。
4.启用二进制日志(binlog)
采用 binlog 的方法相对来说更灵活,省心省力,而且还可以支持增量备份。
启用 binlog 时必须要重启 mysqld。首先,关闭 mysqld,打开 my.cnf,加入以下几行:
server-id = 1
log-bin = binlog
log-bin-index = binlog.index
然后启动 mysqld 就可以了。运行过程中会产生 binlog.000001 以及 binlog.index,前面的文件是 mysqld
记录所有对数据的更新操作,后面的文件则是所有 binlog 的索引,都不能轻易删除。关于 binlog 的信息请查看手册。
需要备份时,可以先执行一下 SQL 语句,让 mysqld 终止对当前 binlog
的写入,就可以把文件直接备份,这样的话就能达到增量备份的目的了: FLUSH LOGS;如果是备份复制系统中的从服务器,还应该备份
master.info 和 relay-log.info 文件。
备份出来的 binlog 文件可以用 MySQL 提供的工具 mysqlbinlog 来查看,如:
/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog /tmp/binlog.000001该工具允许你显示指定的数据库下的所有
SQL 语句,并且还可以限定时间范围,相当的方便,详细的请查看手册。
恢复时,可以采用类似以下语句来做到: /usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog /tmp/binlog.000001
| mysql -uyejr -pyejr db_name把 mysqlbinlog 输出的 SQL 语句直接作为输入来执行它。
如果你有空闲的机器,不妨采用这种方式来备份。由于作为 slave 的机器性能要求相对不是那么高,因此成本低,用低成本就能实现增量备份而且还能分担一部分数据查询压力,何乐而不为呢?
5.拷贝文件
直接备份数据文件相较前几种方法,备份数据文件最为直接、快速、方便,缺点是基本上不能实现增量备份。
为了保证数据的一致性,需要在靠背文件前,执行以下 SQL 语句: FLUSH TABLES WITH READ
LOCK;也就是把内存中的数据都刷新到磁盘中,同时锁定数据表,以保证拷贝过程中不会有新的数据写入。这种方法备份出来的数据恢复也很简单,直接拷贝回
原来的数据库目录下即可。
注意,对于 Innodb 类型表来说,还需要备份其日志文件,即 ib_logfile* 文件。因为当 Innodb 表损坏时,就可以依靠这些日志文件来恢复。
6.利用rsync备份
rsync作为同步工具也可以用来做备份,但要配置服务器端和客户端
示例rsync -vzrtopg --progress --delete root@192.168.1.3::root /tmp/
相关rsync配置可参考http://fanqiang.chinaunix.net/a6/b7/20010908/1305001258.html
缺点是rsync是根据文件修改时间做的增量备份,所以备份数据库都是全备,并且配置比较麻烦.

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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