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环境
MySQL5.5
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现象
A.数据更新或新增后数据经常自动回滚。
B.表操作总报 Lock wait timeout exceeded 并长时间无反应
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解决方法
A.应急方法:show processlist; kill掉出现问题的进程
B.根治方法:select * from innodb_trx 查看有是哪些事务占据了表资源。
C.我的方法:设置MySQL锁等待超时 innodb_lock_wait_timeout=50 ,autocommit=on
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该类问题导致原因
据我分析,Mysql的 InnoDB存储引擎是支持事务的,事务开启后没有被主动Commit。导致该资源被长期占用,其他事务在抢占该资源时,因上一个事务的锁而导致抢占失败!因此出现 Lock wait timeout exceeded
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接下来是转载的内容
转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bb63c9e0100s7cb.html
MySQL 5.5 -- innodb_lock_wait 锁 等待
记得以前,当出现:ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction,
要解决是一件麻烦的事情 ;
特别是当一个SQL执行完了,但未COMMIT,后面的SQL想要执行就是被锁,超时结束;
DBA光从数据库无法着手找出源头是哪个SQL锁住了;
有时候看看show engine innodb status , 并结合 show full processlist; 能暂时解决问题;但一直不能精确定位;在5.5中,information_schema 库中增加了三个关于锁的表(MEMORY引擎);
innodb_trx ## 当前运行的所有事务
innodb_locks ## 当前出现的锁
innodb_lock_waits ## 锁等待的对应关系看到这个就非常激动 ; 这可是解决了一个大麻烦,先来看一下表结构
root@127.0.0.1 : information_schema 13:28:38> desc innodb_locks;
+-------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| lock_id | varchar(81) | NO | | | |#锁ID
| lock_trx_id | varchar(18) | NO | | | |#拥有锁的事务ID
| lock_mode | varchar(32) | NO | | | |#锁模式
| lock_type | varchar(32) | NO | | | |#锁类型
| lock_table | varchar(1024) | NO | | | |#被锁的表
| lock_index | varchar(1024) | YES | | NULL | |#被锁的索引
| lock_space | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |#被锁的表空间号
| lock_page | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |#被锁的页号
| lock_rec | bigint(21) unsigned | YES | | NULL | |#被锁的记录号
| lock_data | varchar(8192) | YES | | NULL | |#被锁的数据
+-------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
10 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 : information_schema 13:28:56> desc innodb_lock_waits;
+-------------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| requesting_trx_id | varchar(18) | NO | | | |#请求锁的事务ID
| requested_lock_id | varchar(81) | NO | | | |#请求锁的锁ID
| blocking_trx_id | varchar(18) | NO | | | |#当前拥有锁的事务ID
| blocking_lock_id | varchar(81) | NO | | | |#当前拥有锁的锁ID
+-------------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
root@127.0.0.1 : information_schema 13:29:05> desc innodb_trx ;
+----------------------------+---------------------+------+-----+---------------------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------------------+---------------------+------+-----+---------------------+-------+
| trx_id | varchar(18) | NO | | | |#事务ID
| trx_state | varchar(13) | NO | | | |#事务状态:
| trx_started | datetime | NO | | 0000-00-00 00:00:00 | |#事务开始时间;
| trx_requested_lock_id | varchar(81) | YES | | NULL | |#innodb_locks.lock_id
| trx_wait_started | datetime | YES | | NULL | |#事务开始等待的时间
| trx_weight | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#
| trx_mysql_thread_id | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务线程ID
| trx_query | varchar(1024) | YES | | NULL | |#具体SQL语句
| trx_operation_state | varchar(64) | YES | | NULL | |#事务当前操作状态
| trx_tables_in_use | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务中有多少个表被使用
| trx_tables_locked | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务拥有多少个锁
| trx_lock_structs | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#
| trx_lock_memory_bytes | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务锁住的内存大小(B)
| trx_rows_locked | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务锁住的行数
| trx_rows_modified | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务更改的行数
| trx_concurrency_tickets | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#事务并发票数
| trx_isolation_level | varchar(16) | NO | | | |#事务隔离级别
| trx_unique_checks | int(1) | NO | | 0 | |#是否唯一性检查
| trx_foreign_key_checks | int(1) | NO | | 0 | |#是否外键检查
| trx_last_foreign_key_error | varchar(256) | YES | | NULL | |#最后的外键错误
| trx_adaptive_hash_latched | int(1) | NO | | 0 | |#
| trx_adaptive_hash_timeout | bigint(21) unsigned | NO | | 0 | |#
+----------------------------+---------------------+------+-----+---------------------+-------+
22 rows in set (0.01 sec)下面我们来动手看看数据吧:
##建立测试数据:
use test;
create table tx1
(id int primary key ,
c1 varchar(20),
c2 varchar(30))
engine=innodb default charset = utf8 ;insert into tx1 values
(1,'aaaa','aaaaa2'),
(2,'bbbb','bbbbb2'),
(3,'cccc','ccccc2');commit;
###产生事务;
### Session1
start transaction;
update tx1 set c1='heyf',c2='heyf' where id =3 ;## 产生事务,在innodb_trx就有数据 ;
root@127.0.0.1 : information_schema 13:38:21> select * from innodb_trx G
*************************** 1. row ***************************
trx_id: 3669D82
trx_state: RUNNING
trx_started: 2010-12-24 13:38:06
trx_requested_lock_id: NULL
trx_wait_started: NULL
trx_weight: 3
trx_mysql_thread_id: 2344
trx_query: NULL
trx_operation_state: NULL
trx_tables_in_use: 0
trx_tables_locked: 0
trx_lock_structs: 2
trx_lock_memory_bytes: 376
trx_rows_locked: 1
trx_rows_modified: 1
trx_concurrency_tickets: 0
trx_isolation_level: REPEATABLE READ
trx_unique_checks: 1
trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
trx_adaptive_hash_latched: 0
trx_adaptive_hash_timeout: 10000
1 row in set (0.00 sec)### 由于没有产生锁等待,下面两个表没有数据 ;
root@127.0.0.1 : information_schema 13:38:31> select * from innodb_lock_waits G
Empty set (0.00 sec)root@127.0.0.1 : information_schema 13:38:57> select * from innodb_locks G
Empty set (0.00 sec)#### 产生锁等待
#### session 2
start transaction;
update tx1 set c1='heyfffff',c2='heyffffff' where id =3 ;
root@127.0.0.1 : information_schema 13:39:01> select * from innodb_trx G
*************************** 1. row ***************************
trx_id: 3669D83 ##第2个事务
trx_state: LOCK WAIT ## 处于等待状态
trx_started: 2010-12-24 13:40:07
trx_requested_lock_id: 3669D83:49:3:4 ##请求的锁ID
trx_wait_started: 2010-12-24 13:40:07
trx_weight: 2
trx_mysql_thread_id: 2346 ##线程 ID
trx_query: update tx1 set c1='heyfffff',c2='heyffffff' where id =3
trx_operation_state: starting index read
trx_tables_in_use: 1 ##需要用到1个表
trx_tables_locked: 1 ##有1个表被锁
trx_lock_structs: 2
trx_lock_memory_bytes: 376
trx_rows_locked: 1
trx_rows_modified: 0
trx_concurrency_tickets: 0
trx_isolation_level: REPEATABLE READ
trx_unique_checks: 1
trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
trx_adaptive_hash_latched: 0
trx_adaptive_hash_timeout: 10000
*************************** 2. row ***************************
trx_id: 3669D82 ##第1个事务
trx_state: RUNNING
trx_started: 2010-12-24 13:38:06
trx_requested_lock_id: NULL
trx_wait_started: NULL
trx_weight: 3
trx_mysql_thread_id: 2344
trx_query: NULL
trx_operation_state: NULL
trx_tables_in_use: 0
trx_tables_locked: 0
trx_lock_structs: 2
trx_lock_memory_bytes: 376
trx_rows_locked: 1
trx_rows_modified: 1
trx_concurrency_tickets: 0
trx_isolation_level: REPEATABLE READ
trx_unique_checks: 1
trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
trx_adaptive_hash_latched: 0
trx_adaptive_hash_timeout: 10000
2 rows in set (0.00 sec)root@127.0.0.1 : information_schema 13:40:12> select * from innodb_locks G
*************************** 1. row ***************************
lock_id: 3669D83:49:3:4 ## 第2个事务需要的锁
lock_trx_id: 3669D83
lock_mode: X
lock_type: RECORD
lock_table: `test`.`tx1`
lock_index: `PRIMARY`
lock_space: 49
lock_page: 3
lock_rec: 4
lock_data: 3
*************************** 2. row ***************************
lock_id: 3669D82:49:3:4 ## 第1个事务需要的锁
lock_trx_id: 3669D82
lock_mode: X
lock_type: RECORD
lock_table: `test`.`tx1`
lock_index: `PRIMARY`
lock_space: 49
lock_page: 3
lock_rec: 4
lock_data: 3
2 rows in set (0.00 sec)root@127.0.0.1 : information_schema 13:40:15> select * from innodb_lock_waits G
*************************** 1. row ***************************
requesting_trx_id: 3669D83 ## 请求锁的事务
requested_lock_id: 3669D83:49:3:4 ## 请求锁的锁ID
blocking_trx_id: 3669D82 ## 拥有锁的事务
blocking_lock_id: 3669D82:49:3:4 ## 拥有锁的锁ID
1 row in set (0.00 sec)

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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