上周,3GPP迎来了一个重要的里程碑:在12月11日至15日的3GPP全会上,宣告了5G Advanced(简称为“5G-A”)的第一个版本Rel-18的结束。与此同时,此次会议还批准了Rel-19的主要范围,并确定了5G-A的未来方向。这标志着5G-A时代正式到来
面对5G网络的不断演进,爱立信提出了“5G新浪潮”(The Next Wave of 5G)发展计划。该计划以卓越性能、绿色低碳、赋能增长和高度自智为支柱,旨在构建价值驱动的优秀网络
2023年是通信产业蓬勃发展的阶段。一方面,我国持续引领整个5G产业和技术的发展,另一方面,我们看到全球市场呈现出百花齐放的格局。在“2023通信产业大会”上,爱立信中国区网络产品方案总经理吴日平指出,通信网络的持续发展具有很好的潜力。与此同时,随着更多创新技术的出现,电信运营商正对可持续发展和网络价值变现方面提出更高要求。而“5G新浪潮”正是爱立信在面对这些挑战时所做出的回答
5G的发展潜力仍然非常巨大
根据最新发布的《爱立信移动市场报告》,到2023年底,5G签约用户数预计将达到16亿,占全球移动签约总数的近五分之一。预计2023年新增的5G签约数将达到6.1亿,较2022年增长63%。具体来看,在2023年第三季度,中国的新增签约数达到了1300万,是增长最快的国家
吴日平表示,我们认识到整个网络的持续发展具有很好的潜力。预计在2023年底至2029年底之间,手机用户产生的流量将增长到现在的3倍左右,而5G网络承载的移动数据流量将从2023年底的25%增加到2029年的76%。可以说,5G网络在覆盖和容量发展方面依然具有巨大的潜力
他还提到了GSMA的报告,并且强调了全球8个市场引入5G后对运营商每用户平均收入(ARPU)的影响。据报告显示,其中6个市场已经逆转了ARPU值下降的趋势,呈现出正增长的态势。就连在5G发展缓慢的欧洲市场,也出现了ARPU值明显改善的迹象
通信网络与人工智能的结合是不可避免的
在上述的四个支柱中,高度自智意味着爱立信成功地将人工智能(AI)与通信网络技术结合起来。吴日平表示,行业引入AI有着充足的动力,因为无论是网络本身还是承载在其上的业务和终端,网络都变得越来越复杂。而AI在提高效率方面是毋庸置疑的。他强调,通信网络和AI的结合不是选择,而是必然
基于此,爱立信早期开始致力于将人工智能与网络相结合,并将其技术发展划分为四个阶段:第一阶段是基于规则的自动化,设计自动化功能时需要考虑到所有情况;第二阶段是基于人工智能/机器学习的自智网络,利用人工智能/机器学习来预测和适应一些未知情况;第三阶段是基于意图的认知网络,它能够更抽象地表达业务需求,而不仅仅是实现方案;第四阶段是零接触网络,也就是原生人工智能网络,网络可以自我配置、自我优化,极少需要人工干预
爱立信已经在商业部署和技术积累方面取得了显著进展,正在向基于意图的认知网络的第三阶段发展。吴日平特别强调,“我们的目标不是为了人工智能而人工智能,而是通过人工智能来提升通信网络的性能和体验。”爱立信认为,通过选择最适合的网络架构,才能更好地发挥人工智能的能力
为了最佳的AI部署,需要选择最合适的架构
2023年9月,GTI与中国移动、爱立信等产业伙伴共同发布了《GTI 5G无线网络智能化技术需求白皮书》,其中提出了三层架构:跨域智能、网络智能和网元智能。这与爱立信概念中集中式AI和分布式AI相结合的架构是一致的
吴日平解释说:“通信网络的AI应该有一个分层的架构,即集中式AI和分布式AI相结合。根据不同的特点,包括时延是否涉及到全网协同还是单个节点优化等,选择最佳的节点来实施AI,而不是强行在某个节点上做所有的AI。”其中,集中式AI涉及的是网络级协同,所做的决策复杂,但频率较低,同时实时性要求较低,需要人工接入。而分布式AI涉及节点级智能,所做的决策简单,但频率较高,同时实时性要求较高,需要自动执行
为了应对这个问题,爱立信开发了基于EIAP/rAPP的集中式人工智能平台架构。这个平台能够提供强大的人工智能支持,并具备完全开放的接口,能够很好地与通信网络相结合。同时,爱立信的基站产品系列通过硬件平台(硅芯科技)的能力不断升级,以提升对分布式人工智能的支持能力
爱立信AI网络实践成果是指在人工智能领域的研究和实践中取得的成果。这些成果包括开发出基于人工智能技术的网络应用、优化网络性能、提高网络安全等方面的创新。通过将人工智能技术应用于网络领域,爱立信取得了显著的突破和成就,为推动网络技术的发展和创新作出了重要贡献
作为一家以中国为根基的全球企业,爱立信一直致力于将最优秀、最先进的技术首先引入中国市场,这也包括通信网络的人工智能解决方案
吴日平在演讲中介绍了爱立信在中国市场与中国移动的创新实践。他们通过引入基于意图的AI多维度基站节能优化,采用多维度联合优化、高速闭环控制(基于KPI意图:如节能优先还是性能优先的控制)以及基于数据和机器学习对无线场景进行判断和预测。在相同的节电功能基础上,爱立信通过意图驱动的AI基站节能优化,在性能优先场景中平均节能增益为13.1%,在节能优先场景中平均节能增益为19.3%
同时,吴日平指出,在通信网络中,生成式AI有着很好的应用场景。他说:“在未来,我们可以看到生成式AI在语义通信方面的应用,例如有效地提取特征词,以及在数字孪生方面简化数字孪生投入的能力,取代大量的代码开发,都能取得非常好的效果。”然而,吴日平认为,生成式AI和其他AI在通信网络中的应用关键点是相同的,即必须将AI与通信专业知识相结合,才能产生最佳效果,这也是爱立信一直在努力的方向
爱立信在全球AI实践方面,正以数据、算法和算力为核心进行全面发展。在数据方面,截至2023年初,爱立信的AI平台每天处理的网络数据量已超过175+TB。在算法方面,爱立信注重选择适合的AI算法,并结合通信专业经验,为运营商定制了超过200个AI应用。在算力方面,爱立信在全球范围内建立了三个ICT中心,提供充足的研发算力来进行模型训练
在演讲结束时,吴日平强调,面对5G的新浪潮,爱立信将继续致力于将先进的技术引入中国的网络,帮助运营商建立更出色的5G网络,共同分享美好的数字化未来
以上是吴日平解析爱立信AI实践,准备5G新浪潮!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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