MySQL 中的权限分为五个级别,分别如下:
1、Global Level:
Global Level 的权限控制又称为全局权限控制,所有权限信息都保存在mysql.user 表中。
Global Level 的所有权限都是针对整个mysqld 的,对所有的数据库下的所有表及所有字段都有效。
GRANT SELECT,UPDATE,DELETE,INSERT ON *.* TO 'def'@'localhost';
Global Level 主要有如下这些权限(以下为5.0.3以上版本拥有权限)
2、Database Level
Database Level 其作用域即为所指定整个数据库中的所有对象。
GRANT ALTER ON test.* TO 'def'@'localhost';
GRANT DROP ON * TO 'def'@'localhost';
Database Level 主要少了以下几个权限:CREATE USER,FILE,PROCESS,RELOAD,
REPLICATION CLIENT,REPLICATION SLAVE,
SHOW DATABASES,SHUTDOWN,SUPER 和USAGE 这几个权限,没有增加任何权限。
3、Table Level
Table Level 的权限作用范围是授权语句中所指定数据库的指定表。
GRANT INDEX ON test.t1 TO 'abc'@'%.jianzhaoyang.com';
Table Level 的权限由于其作用域仅限于某个特定的表,所以权限种类也比较少,仅有
ALTER,CREATE,DELETE,DROP,INDEX,INSERT,SELECT UPDATE 这八种权限。
4、Column Level
Column Level 的权限作用范围就更小了,仅仅是某个表的指定的某个(活某些)列。
GRANT SELECT(id,value) ON test.t2 TO 'abc'@'%.XXX';
Column Level 级别的权限仅有 INSERT , SELECT 和 UPDATE 这三种。
5、Routine Level
Routine Level 主要针对的对象是procedure 和function 这两种对象,在授予Routine Level 权限的时候,需要指定数据库和相关对象
GRANT EXECUTE ON test.p1 to 'abc'@'localhost';
Routine Level 的权限主要只有EXECUTE 和ALTER ROUTINE 两种

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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